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李锋

作品数:6 被引量:8H指数:2
供职机构:中国华阴兵器试验中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程机械工程化学工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇环境模拟
  • 2篇测控
  • 2篇测控系统
  • 1篇电刷镀
  • 1篇镀层
  • 1篇修理分队
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件设计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇湿热
  • 1篇湿热环境
  • 1篇刷镀
  • 1篇抢修
  • 1篇抢修能力
  • 1篇自动控制
  • 1篇网络
  • 1篇微观结构

机构

  • 6篇中国华阴兵器...
  • 2篇装甲兵工程学...
  • 1篇北京科技大学
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 6篇李锋
  • 3篇杨军锋
  • 1篇吕镖
  • 1篇胡振峰
  • 1篇王京
  • 1篇潘洪平
  • 1篇汪笑鹤
  • 1篇吴亚锋
  • 1篇徐建
  • 1篇张琪

传媒

  • 2篇计算机测量与...
  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇材料保护
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇自动化与仪表

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
湿热环境测控系统的设计与实现被引量:2
2014年
为避免湿热失效情况的发生,设计了湿热环境测控系统。分别从硬件设计和软件设计方面具体介绍测控系统的结构,并就温湿度控制、串口通信等关键问题的解决办法进行讨论,并已正式投入使用。从使用情况看,该系统响应速度较快,控制精度高,串口通信误码率低,能很好满足高速率数据采集的要求。
李锋杨军锋徐建
关键词:湿热测控系统串口通信
电刷镀n-Al_2O_3/Ni-Co纳米复合镀层的制备及摩擦学性能
2018年
为替代在摩擦条件下应用的硬铬镀层,制备了n-Al2O3/Ni-Co合金纳米复合电刷镀层。采用扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)和摩擦磨损试验(CETR)研究了镀层的表面形貌、纳米颗粒分布和摩擦学性能,并与硬铬镀层对比。结果表明:合金纳米复合电刷镀层表面光亮平整,纳米颗粒弥散分布在镀层组织中,与基质金属结合紧密,含量为1.91%(质量分数),能起到明显的强化作用;纳米复合电刷镀层的硬度提高到960HV0.5 N,超过了硬铬镀层的;合金纳米复合镀层的摩擦系数小于硬铬镀层,磨痕深度低于硬铬镀层,即纳米颗粒在合金纳米复合镀层中的共沉积使镀层的摩擦学性能提高,达到了替代硬铬镀层使用的摩擦学性能要求。
汪笑鹤胡振峰吕镖李锋丁光雨
关键词:电刷镀复合镀层微观结构摩擦学性能
一种压缩空气制冷测控系统设计及防喘振研究
2014年
针对压缩空气制冷试验需求,设计了基于检测与执行级、下位控制级和上位管理控制级的分布式测控系统,实现了测控系统的全面自动控制:自动开车、自动停车和紧急情况的自动处理;另外,针对增压透平膨胀机制冷技术可能会发生的喘振现象,设计了多重防喘振方法,实现了试验系统多涡轮制冷的自动控制和防喘振控制,并在实际试验中得到了很好的应用,对类似的问题有一定借鉴意义。
李锋杨军锋
关键词:环境模拟分布式测控系统自动控制喘振
内模控制在高温湿热控制系统中的应用
2012年
针对高温湿热试验系统被控对象具有大滞后、大惯性、对象特性随负载变化较大的特点,为提高环境模拟试验中的温湿度控制精度,在经典PID调节的基础上,采用内模控制策略控制温湿度,并对内模控制效果进行了仿真研究。仿真结果与现场运行调试结果均表明,内模控制具有响应速度快、稳态精度高以及无超调等优点。
李锋王京
关键词:温度内模控制PID环境模拟
基于CAS理论的修理分队抢修能力仿真评估被引量:1
2013年
针对传统的建模评估方法存在的不足,运用CAS理论对战场抢修系统进行了复杂性分析,提出了运用CAS理论研究装甲装备修理分队抢修能力的方法。运用多Agent建模仿真技术和环境-规则-智能体(ERA)方案,结合元胞自动机技术,构建了基于Agent的BGC2R(Belief-Goal-Command-Capabilities-Role)模型的装甲装备修理分队抢修能力动态评估模型。最后,编写了模型算法,在Swarm平台上进行了不同策略的仿真研究。仿真结果证明了该模型的有效性,为深入研究装甲装备修理分队的动态抢修能力提供了新的思路和方法。
杨军锋李锋潘洪平郑利铭
关键词:CAS修理分队
基于遗传神经网络的旋转机械故障预测方法研究被引量:5
2016年
许多大型旋转机械运行工况恶劣,非平稳、非线性特征明显,以及各种突发性、偶然性因素的影响,给基于振动信号处理的状态预测和状态维护分析带来困难;神经网络以其强大的处理非线性系统的能力在故障预测中得到广泛的应用,但由于其在追求高精度训练目标时易陷入局部极值,且收敛速度慢甚至发散;针对这个问题,提出了采用遗传算法对神经网络连接权值和阈值进行优化,这样不仅发挥了神经网络广泛的映射特性也使遗传算法的全局搜索优势尽显无疑;通过组合这两种算法,在提升网络学习的准确度方面,优点尤其突出,最终提高对旋转机械故障预测和寿命估计的性能,这在某环境模拟试验系统动力风机的轴承磨损故障预测中得到了验证。
张琪吴亚锋李锋
关键词:遗传算法BP神经网络磨损
共1页<1>
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