李绍丽
- 作品数：19 被引量：62H指数：6
- 供职机构：沈阳工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程农业科学文化科学更多>>
- 基于高斯线检测的橡胶密封圈表面缺陷检测方法
- 本发明属于机器视觉技术领域，尤其涉及一种基于高斯线检测的橡胶密封圈表面缺陷检测方法。其是基于高斯线检测的表面缺陷检测方法来对橡胶密封圈进行缺陷检测，对于表面划痕和裂痕缺陷有更好的识别效果。包括准备工作、训练阶段、检测阶段...
- 李德健赵洪恩李绍丽
- 基于骨架的柔性变形FPC断路检测被引量：5
- 2017年
- 为了解决柔性印刷电路(FPC)翘曲变形容易导致图像出现柔性形变现象造成当前的FPC断路检测方法性能降低的问题,在建立柔性形变模型、分析形变机理的基础上,提出了一种基于骨架处理策略的检测方案。首先提取预处理后FPC图像的线路骨架,然后将其输入到建立的动态模板尺度空间(DTSS)模型中,以去除骨架的分支噪声、得到‘纯净’骨架;接着,提取上一步骤处理所得骨架的全部端点,并通过形态学操作和局部模板匹配定位线路异形结构区域,剔除该端点集合中处于异形结构区域内的噪声端点,从而得到断路端点集合,再根据集合中成员与图像位置的对应关系识别断路缺陷。在基于实际环境建立的SUT-F1图库上进行了算法效果验证,并与其他经典方法进行了对比分析。结果表明,本文方法具备良好的抗形变性能,检测正确率(CDR)高达99.30%,误检率(FDR)低至2.25%,表明了方法的有效性;相比于其他方法,CDR至少提高了5.03%,FDR最少降低了8.22%,显示了方法的优势,且具有一定的实际应用价值。
- 苑玮琦李德健李绍丽
- 关键词：柔性印刷电路断路
- 基于模板匹配的通用型表针读数识别方法
- 本发明属于机器视觉技术领域，尤其涉及一种基于模板匹配的通用型表针读数识别方法。其可以准确稳定地实现表针读数识别。包括：步骤1、获取模板表盘图像，所述表盘图像中包括仪表外框、位于仪表外框内的表针及表盘；步骤2、根据模板表盘...
- 李德健白金烁李绍丽
- 基于纹理主、旁瓣特征的雪糕棒裂缝缺陷检测被引量：13
- 2017年
- 裂缝是雪糕棒表面一种严重缺陷,对雪糕棒的加工和使用影响极大,然而部分又细又浅的裂缝与雪糕棒表面的木纤维纹络具有诸多相似之处,使得当前检测算法提取效果不佳。针对该问题,在对裂缝纹理及木纤维纹络的特征进行详细分析的基础之上,提出了一种基于纹理主瓣和旁瓣灰度特征相结合的检测方案。首先建立纹理主瓣和旁瓣灰度特征提取基本模型;然后提取雪糕棒表面头部全部纹理的边缘;接着,根据建立的模型提取上一步骤所得各边缘相应纹理的主瓣和旁瓣灰度特征量,并根据主瓣特征量的数值大小初步锁定其中属于裂缝纹理的候选边缘(其中包括全部的裂缝边缘和部分木纤维纹络边缘);最后,通过旁瓣特征量与预设阈值的数值关系识别出上一步骤候选边缘中的裂缝纹理边缘,从而实现裂缝缺陷的检测。在自建图库SUT-I3上进行了测试,结果显示所提方法在裂缝缺陷漏检率为0的前提下,其误检率低至6.07%,相对于其他雪糕棒或木材表面裂缝检测方法其误检率最少降低了9.29%,表明了所提方法的高效性,具有实际应用价值。
- 苑玮琦李绍丽李绍丽
- 关键词：灰度特征裂缝
- 基于机器视觉的木制压舌板裂纹自动拣选系统
- 2022年
- 针对压舌板表面裂纹缺陷的在线检测及劣品剔除问题,提出一种基于机器视觉的自动化检测系统。首先基于对压舌板及其裂纹特征的分析,设计了包含两组视觉检测机构的硬件装置。该装置以链齿型传送带为基底,作为压舌板基本传送机构;设计了链齿型传送带与反射型光电接近开关的特定装配模式,用于产生脉冲、提供系统时序;建立了基于多级缓存机制的系统控制架构,协同调配时序脉冲触发、调用及使能各个硬件部件。裂纹检测算法方面,采用一种基于方向空间显著性的方法。首先经OTSU算法、面积筛选以及形态学运算等预处理定位压舌板区域;然后基于方向空间显著性提取裂纹特征点,进而基于双阈值连接限制生成候选裂纹线条;最后基于延展角度、起始位置等多维条件约束精确识别裂纹。在实际生产现场对本文系统性能进行了测试,结果显示,在检测效率为11支/秒的前提下,误检率低至4.17%,漏检率为2.68%,与当前人工检测方法相比分别降低6.66%和5.36%,表现出优越的性能,具有较强的实际应用价值。
- 李德健李绍丽苑玮琦张少奇
- 关键词：机器视觉压舌板
- 基于子区域变尺度高斯拟合的木材表面缺陷识别被引量：16
- 2016年
- 为了提高木材的使用效率、避免由于木材缺陷造成生产故障,根据木材缺陷类型对其分类处理是一种有效的手段,但木材缺陷复杂多样且具有诸多相似性使得类别区分成为难点。针对以上问题本文提出了一种基于子区域变尺度高斯拟合模型的缺陷识别方法。首先建立变尺度高斯拟合基本模型,然后将缺陷纹理分成若干子区域,提取各分区的高斯拟合特征并进行融合;将高斯融合特征及圆度和边缘直线度这两个几何特征输入到建立好的BP神经网络模型中进行训练,根据优化训练的网络模型识别缺陷。该方法对自建的SUT-W图库中雪糕棒图像上人工标定的裂缝、矿物线、矿物块和黑节子的准确识别率分别为91.72%、92.77%、92.67%和92.80%,与其他典型纹理检测方法相比,4种缺陷准确识别率最高分别提高9.38%、6.69%、13.55%和10.22%,说明本文方法能够有效地将以上4种缺陷分辨开,具有一定的实际应用价值。
- 苑玮琦李绍丽李德健
- 关键词：BP神经网络
- 基于纹理脊线特征融合的木材表面裂缝检测被引量：10
- 2017年
- 裂缝是木材表面一种严重缺陷,对木材的加工和使用影响极大,然而,由于裂缝与木材表面的矿物线具有诸多相似之处,因此如何准确地将裂缝纹理识别出来是一个亟待解决的问题。提出了一种基于纹理脊线特征融合的检测方法,首先建立纹理脊线灰度和形态特征提取基本模型;然后分割出木材表面全部纹理区域,并根据模糊规则提取出条状纹理,包括裂缝和矿物线;最后根据建立的模型提取条状纹理的两种脊线特征,并进行特征信息融合得到复合判别因子,最终通过融合结果与预设阈值的数值关系识别裂缝纹理。在自建图库上进行了测试,结果显示所用方法对裂缝缺陷识别的等误率仅为4.64%,相对于其他经典特征提取和纹理识别方法其等误率最少降低了10.06%,表明了本方法的高效性,具有实际应用价值。
- 苑玮琦李绍丽李德健
- 关键词：模糊规则
- 基于并查集和约束集合的雪糕棒表面污染检测被引量：3
- 2018年
- 为了解决由于污染缺陷尺寸不定、光照分布不均等造成当前雪糕棒表面污染缺陷检测算法性能不佳的问题,在对其进行详细分析的基础上,提出了一种基于并查集和约束集合相结合的检测方案。首先进行图像预处理,根据先验知识对目标雪糕棒进行粗定位,进而通过Otsu算法分割出感兴趣区域;然后基于并查集算法结合定义的最小区域距离值和灰度差分值将目标雪糕棒表面满足预设阈值条件的像素点合并起来,即将上一步骤预处理所得图像分割成了若干子区域;最后根据定义的约束集合对各子区域进行筛查以去除其中的噪声区域,从而实现污染缺陷的检测。在自建的图像数据库SUT-I1上进行了算法效果测试,结果表明,所提方法对污染缺陷检测的等误率仅为4.78%,与其他检测方法相比其等误率至少降低了9.44%,体现出所提方法的优越性,具有一定的实际应用价值。
- 李绍丽苑玮琦李德健
- 关键词：并查集污染
- 一种FPC走线凹陷检测及识别方法
- 本发明属于印制线路检测和数字图像处理技术领域，尤其涉及一种FPC走线凹陷检测及识别方法；特别涉及一种基于线性差分和圆分布特征相结合的FPC走线凹陷检测和识别算法。本发明由于运用了差分的思想，可以无需知道线宽一般值，避免了...
- 李德健李绍丽苑玮琦
- 类网络爬虫离散区域群内子区域识别和检测系统、方法
- 本发明属于机器视觉和数字图像处理技术领域，尤其涉及一种类网络爬虫离散区域群内子区域识别和检测系统、方法。将相对位置方法中的绝对位置信息拆分为若干节点间的位置信息的组合，大大减弱工业品形变导致的位置信息偏差影响。包括：标准...
- 李绍丽李德健苑玮琦
