李昊翔
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学（北京）更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于改进YOLOv5的安全帽检测算法被引量：6
- 2024年
- 为了解决建筑工地、隧道、煤矿等施工场景中现有安全帽检测算法对于小目标、密集目标以及复杂环境下的检测精度低的问题,设计实现了一种基于YOLOv5的改进目标检测算法,记为YOLOv5-GBCW.首先使用Ghost卷积对骨干网络进行重构,使得模型的复杂度有了显著降低;其次使用双向特征金字塔网络(BiFPN)加强特征融合,使得算法对小目标准确率提升;引入坐标注意力(Coordinate attention)模块,能够将注意力资源分配给关键区域,从而在复杂环境中降低背景的干扰;最后提出了Beta-WIoU作为边框损失函数,采用动态非单调聚焦机制并引入对锚框特征的计算,提升预测框的准确率,同时加速模型收敛.为了验证算法的可行性,以课题组收集的安全帽数据集为基础,选用了多种经典算法进行对比,并且进行了消融实验,探究各个改进模块的提升效果.实验结果表明:改进算法YOLOv5-GBCW相较于YOLOv5s算法,算法平均精确率(IOU=0.5)提升了5.8%,达到了94.5%,检测速度达到了124.6 FPS(每秒处理帧数),模型更加轻量化,在复杂环境、密集场景和小目标场景下检测能力提升显著,并且同时满足安全帽检测精度和实时性的要求,给复杂施工环境下安全帽检测提供了一种新的方法.
- 侯公羽陈钦煌杨振华张又文张丹阳李昊翔
- 关键词：安全帽目标检测
- 基于结构矩阵求解双代号网络计划的改进算法
- 2024年
- 为了提高求解双代号网络计划的算法通用性和计算效率,首先研究了两种计算机求解算法的原理,即基于边集数组的算法(EA-A)和基于结构矩阵的算法(SM-A);然后,提出改进型算法(SM-A1)和相应的Python编程规则;最后,结合算例编写Python程序,验证SM-A1的通用性,并对三种算法的程序性能进行对比分析.经过验证,SM-A1可以准确计算搭接关系转化后的双代号网络计划.算法的性能分析结果表明:SM-A的程序计算效率比EA-A低,主要是因为其在矩阵运算过程中调用了更多的第三方函数.通过优化算法的搜索范围和改进编程规则,可以降低SM-A1程序的时间复杂度和第三方函数的调用,显著提高其求解双代号网络计划的时间参数和关键路径的效率.
- 李昊翔侯公羽陈钦煌刘冬桥
- 关键词：结构矩阵
- 基于BIM的家装设计发展研究被引量：9
- 2016年
- 本文通过总结概括家装设计行业的发展,分析了目前家装设计行业存在的问题,得出未来家装设计将会朝着设计标准化、智能可视化、协同化、个性化以及互联网化方向发展的结论,结合家装设计行业的发展趋势,文章提出了基于BIM技术的家装设计流程,为家装设计行业的发展提供了借鉴和思路。
- 王淑鹏董建峰李昊翔谢鹭洲
- 关键词：BIM技术家装设计
