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彭立群

作品数:2 被引量:22H指数:2
供职机构:北京林业大学更多>>
发文基金:国家林业公益性行业科研专项国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学

主题

  • 2篇林内
  • 2篇风景林
  • 2篇斑块
  • 1篇油松
  • 1篇照片
  • 1篇照片色彩
  • 1篇美景度
  • 1篇侧柏

机构

  • 2篇北京林业大学

作者

  • 2篇徐程扬
  • 2篇毛斌
  • 2篇彭立群
  • 1篇李乐

传媒

  • 1篇北京林业大学...
  • 1篇西北林学院学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于林内色彩斑块的油松人工风景林定量分类的研究被引量:7
2014年
利用景观生态学的景观空间格局分析原理,以照片的色彩斑块结构分析为基础开展风景林定量研究。为能充分反映林内景观特征,选取16个景观斑块指数,应用因子分析进行研究。结果表明,提取累积贡献率达88.43%的4个公因子,将16个景观指数分为F1-斑块多样性因子;F2-斑块破碎因子;F3-斑块格局因子和F4-斑块形状因子4大类综合因子。依据4公因子的得分利用聚类法将油松林分为5个类型,同时针对各类型景观特征提出相应的管理措施。
毛斌徐程扬彭立群
关键词:风景林
侧柏风景林美景度的林内色彩斑块非线性模型研究被引量:20
2015年
利用景观生态学的景观空间格局分析原理,以照片的色彩斑块结构为基础,开展风景林林内景观质量评价研究。分析美景度等级和14个斑块指数的关系,利用简相关法筛选出对美景度影响大的SPLIT、SHDI、DIV、SIEI、ACOV和LPI 6个指数,研究表明:随着美景度等级的降低,DIV、SIEI、ACOV和LPI呈曲线变化趋势;SPLIT、SHDI呈线性增大的变化趋势。依据6个指标,利用聚类方法将侧柏人工林分为4种类型。以指数为自变量分别构建了线性和非线性美景度模型。对比结果表明:非线性模型拟合精度高于线性模型,所以选用二次多项式逐步回归模型从总体上较好地反映出景观指数与美景度间的关系。
毛斌彭立群李乐徐程扬
关键词:照片色彩
共1页<1>
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