您的位置： 专家智库 > >

张赟

作品数：1 被引量：20H指数：1
供职机构：浙江大学生物系统工程与食品科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：农业科学机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇叶片
  • 1篇杂草
  • 1篇杂草识别
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇谱学
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱学

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇何勇
  • 1篇黄凌霞
  • 1篇潘家志
  • 1篇吴迪
  • 1篇张赟

传媒

  • 1篇光学学报

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
作物和杂草叶片的可见-近红外反射光谱特性被引量：20
2008年
为了进行快速实时的杂草识别，研究了作物和杂草叶片的可见一近红外反射光谱特性。选择了两种常见的田间作物大豆（Glycine max）和玉米（Zea mays），以及铁苋菜（Acalypha australis L．）和田字草（Marsilea quadrifolia L．）两种杂草作为研究对象，每种各30个样本，共120个样本。采用ASD Fieldspec便携式光谱仪进行光谱采集。在对400～1000nm的光谱数据进行平滑和一阶求导预处理、。通过主成份分析，去除了一个奇异样本。最后用79个样本组成的建模集进行偏最小二乘法建模，对剩余的40个样本进行预测。预测模型结果的相关性达到0．986，识别率达到100％。说明研究中选用的作物和杂草叶片的可见一近红外反射光谱特性之间有较大的区别，可以用于进行杂草和作物的区分。
吴迪黄凌霞何勇潘家志张赟
关键词：光谱学杂草识别偏最小二乘法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0