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廖海涛

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:浙江大学电气工程学院超大规模集成电路设计研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代价函数
  • 1篇点对点
  • 1篇电路
  • 1篇多项目晶圆
  • 1篇退火算法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇晶圆
  • 1篇集成电路
  • 1篇布图
  • 1篇布图规划
  • 1篇布线
  • 1篇超大规模集成
  • 1篇超大规模集成...
  • 1篇尺寸约束
  • 1篇大规模集成电...

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇史峥
  • 2篇张腾
  • 2篇廖海涛

传媒

  • 2篇计算机工程

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于边界扩张的点对点布线新算法
2014年
在超大规模集成电路设计中,全局布线是非常重要的步骤。工业界普遍采用经典的迷宫算法及其改进算法解决全局布线问题。随着工艺节点的减小,传统迷宫算法复杂度高的缺点越来越明显。针对传统迷宫算法的复杂度会随着布线规模的扩大而迅速增加的问题,借助于边界扩张的概念,提出一种新的点对点布线路径的搜索算法。摒弃了迷宫算法低效率的逐个节点扩张的思想,通过自由节点的定义对节点边界进行迅速扩张并不断地找到新的自由节点,直到找出路径或确定无解时结束。将该算法与经典的布线算法进行理论和实验比较,结果表明在大多数情况下该算法使用经典算法7%~14%的运行时间即可完成路径搜索。
廖海涛史峥张腾
关键词:超大规模集成电路
考虑缺陷率模型的多项目晶圆布图规划算法被引量:1
2014年
针对随机缺陷会降低多项目晶圆实际产出的问题,提出一种新的多项目晶圆布图规划算法。通过在布图规划中引入缺陷率模型的方法,增加芯片产量的裕量,降低因随机缺陷造成的产量损失。同时优化模拟退火流程,使得在布图尺寸约束条件下,布图规划过程能够跳出局部最优解陷阱。对工业实例进行布图规划的结果表明,该算法能够接受不满足布图尺寸约束条件的中间结果,从而遍历解空间,得到全局最优的布图,并且相对已有算法,使用相同数量晶圆进行切割时,算法的布图结果增加了137%的芯片产量的总裕量,同时,降低了25%的工作芯片所需要生产的晶圆数量。
张腾史峥廖海涛
关键词:多项目晶圆布图规划模拟退火算法代价函数
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