孙振国
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
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- 发文基金：德州市社会科学规划研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进活动轮廓模型的手掌骨的提取
- 2013年
- 本文介绍了改进的活动轮廓模型算法,并把此种算法应用于手掌骨X射线图像的边缘提取。提出一种利用图像相交结合改进的活动轮廓模型算法,该算法首先选取边界内部点为轮廓初始点,再根据能量与面积的关系,将传统算法中初始点向边界点收缩改进为由初始点向边界点膨胀。算法的实现采用原始模型和改进模型相互交替的贪婪算法,保证了模型的稳定性特点。实验结果表明:这种由内向外的分割算法比传统模型分割效果好及适用范围广,避免了传统模型对凹陷区域分割效果不理想及边界外部复杂环境对分割效果的影响。
- 孙振国李海军
- 关键词：活动轮廓模型边缘检测
- 基于LPFM的大米边缘检测研究
- 2013年
- 提出利用一种局部的幂函数映射图像增强方法(LPFM),来提取大米数字图像中的特征信息,以实现大米的边缘检测。该方法基于图像子块和迭代窗口,对照度不均的图像增强效果显著,与传统的方法比较,具有速度快、所得图像区分度高、背景噪声小的特点;它结合Otsu算法实现了对大米边缘的精确性检测,对图像背景噪声进行了有效滤除,并能够正确提取大米边缘。LPFM方法在食品储存和运输过程中对大米质量的检测起到了很好的效果,为大米质量的检测提供了技术支持。
- 孙振国李海军
- 关键词：边缘检测OTSU算法
- 基于光流和贝叶斯算法的目标跟踪研究
- 2013年
- 在本文中提出了一种方法来处理视频流中移动目标的跟踪,并且能够确定目标的移动速度。利用光流与贝叶斯方法在每一帧图像中检测对象,这种方法能够提高光流的检测性能,利用目标的质心像素位移来确定目标的移动距离,目标的速度是利用系列帧中目标移动的距离之间的帧数来计算的。实验表明,该方法能够有效地进行目标跟踪。
- 孙振国李海军
- 关键词：目标跟踪特征提取
