孙博
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：长春工业大学基础科学学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 引入先验知识的燃油加热器系统神经网络辨识
- 2015年
- 针对汽车燃油加热器具有滞后、系统外部不确定扰动引起时变,且难以确定数学模型的特征,设计了一种基于神经网络的系统辨识器NNI,采用三层前向神经网络和反向传播学习算法,提出一种引入先验知识的学习策略,构建了知识先导学习模型,对辨识器进行了仿真实验研究。通过仿真实验与普通辨识器相比,引入先验知识的神经网络辨识器NNI减小了系统的辨识误差,具有良好的响应特性,是解决具有时变不确定性、纯滞后等系统辨识问题的有效方法。
- 臧玉萍张洋孙博
- 关键词：燃油加热器神经网络先验知识系统辨识
- 基于神经网络的非线性时变对象自适应控制方法研究被引量：3
- 2016年
- 针对工业控制中的非线性、时变和滞后被控对象,将神经网络辨识器和PID控制技术有机结合,构建自适应PID控制器,并引入知识先导学习算法,提高时间效率。仿真分析表明:该自适应PID控制器能够自动辨识被控对象模型、自整定控制参数,在辨识误差、响应时间及超调量等指标上均有良好表现。
- 臧玉萍张洋孙博
- 关键词：自适应PID控制单神经元神经网络辨识器系统辨识参数自整定
