吴明军
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
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- 针对图像序列的快速低存储开销配准算法被引量：1
- 2012年
- 针对序列图像配准问题,提出一种快速低存储开销配准算法。首先,生成一系列与具体图像内容无关的特征点。而后,使用正向-反向跟踪来获取稳定的特征点对,其中,正向跟踪用于获得所有可能的特征点对,反向跟踪用来得到正向-反向误差,并且利用此误差来获取最终稳定的特征点对。最后,在稳定特征点对的基础上通过归一化直接线性变换计算得到可用于图像配准的单应矩阵。实验表明该算法能够提供与优秀的传统算法相当的配准性能。由于该算法对序列中图像之间的连续性进行了充分利用,不仅降低了存储开销,还提高了运算速度。对480×360的序列而言,该算法需要的存储开销仅为421kB,且运算速度达到32帧/s。
- 吴明军周桢赵亮亮孙国栋
- 关键词：图像序列图像配准单应矩阵
- 针对运动摄像机的快速低存储开销运动目标检测算法
- 2013年
- 摄像机的运动会导致整幅图像的运动,使得此情形下的目标检测极具挑战性。针对该问题提出一种快速低存储开销检测算法。首先,利用一种快速低存储开销配准方法计算相邻两帧的单应变换矩阵。而后,使用单应变换矩阵进行相邻两帧之间的配准,并由帧间差分获取帧间运动信息。最后,采用积累运动信息的方式构造不断更新的运动图像,通过对此运动图像进行阈值分割分离出最终的运动目标。在多个不同视频序列下的实验表明该算法能够有效地从嘈杂的场景中检测出运动目标。此外,与先前算法相比,该算法检测性能更好,且显著地降低了存储开销与计算时间开销。对于480×360的序列而言,该算法需要的存储开销仅为825 kByte,且运算速度达到16帧/m。
- 吴明军许建铮周桢张亚涛
- 关键词：目标检测图像配准
- 自由运动像机下的运动目标分割
- 作为计算视觉的基本问题之一,从视频场景中分割出运动的前景目标在很多应用中起着关键的作用,比如,目标跟踪、视频编辑、视频编码等。如果像机是静止的或者近乎静止的,那么目标分割问题就转变为背景建模及相减问题。对于自由运动的像机...
- 吴明军
- 文献传递
- 基于FPGA+DSP架构的红外图像线性目标跟踪
- 2016年
- 为满足电力巡线中对输电线实时跟踪的需要,利用FPGA+DSP的成熟架构,提出了一种新的红外线性目标跟踪方法,根据输电线的特征,将传统的二维跟踪转换为一维搜索跟踪。首先利用FPGA的并行计算能力对图像进行预处理滤除部分噪声的影响,然后利用DSP对图像作Sobel卷积求得图像的梯度并归一化和阈值化,最后依据红外线性目标的方向特征对特定方向的梯度求重心得到跟踪坐标。工程应用表明,该方法能够实时稳定地跟踪红外线性目标并具有较强的抗干扰能力。
- 孙国栋周宝灿吴明军
- 关键词：电力巡线一维搜索并行计算边缘检测
