何湘东
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京大学网络信息中心更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 长江地区人口科学文化素质预测与分析
- 2011年
- 文章从提高人口科学文化水平方面研究了提高人口素质的评价体系,以贝叶斯网络为工具,在对长江地区人口数据进行相应处理后,从大量人口数据中分析人口科学文化素质问题,建立描述人口素质的相关模型,并对模型进行分析,为人口决策提供科学依据。
- 何湘东李小琳
- 关键词：人口素质科学文化贝叶斯网络
- B2B平台的反欺诈问题研究被引量：1
- 2016年
- B2B电商平台的欺诈问题一直困扰着电商平台的经营者。以往利用数据挖掘技术解决B2B问题的研究中仍然存在着一些不足。论文利用真实B2B平台公司数据,采用基于决策树(Decision tree)的集成学习算法——Easy-Ensemble对B2B平台反欺诈问题进行研究。实验结果表明,Easy-Ensemble算法的确是解决数据类别不平衡性的一个有效的算法,适用于B2B平台反欺诈问题研究。论文在实验结果的基础上进行深入的商业分析,为B2B企业欺诈问题提出行之有效的建议。
- 何湘东魏吉勇
- 关键词：B2B平台反欺诈数据挖掘
- 网络谣言识别方法及展望被引量：1
- 2016年
- 随着网络的普及,越来越多的人能够在网上自由地发布信息,但这些信息并非总是真实的。网络谣言传播速度快,范围广,如果不加以控制,负面影响巨大。然而,谣言往往难以识别,特别是完全依靠人力,不仅费时且费力。论文旨在总结谣言识别方面已有的文献成果,从特征提取、识别方法构建两个角度,总结分析了当前的主流识别方法,进而对网络谣言进行防范。最后,论文给出了未来的研究方向。
- 何湘东朱亦宁
- 关键词：网络谣言特征提取
- 一种利用不可行解的贝叶斯网学习算被引量：1
- 2010年
- 现有的基于打分搜索的贝叶斯网学习方法都是利用满足有向无环图的可行解进行学习.在搜索过程中遇到不可行解时,这类算法简单地去除不可行解或将不可行解转化为可行解.然而,有的不可行解中往往蕴含着有价值的信息.本文提出一种新的贝叶斯网学习方法ISEC,同时利用可行解和不可行解学习贝叶斯网络,并提出针对不可行解的选择策略,在学习过程中可以有效地利用不可行解中的有用信息.实验结果表明,ISEC能够比仅利用可行解的方法更快地学习到更优的贝叶斯网.
- 李小琳何湘东陈传明
- 关键词：贝叶斯网最小描述长度进化计算
