黄昉
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- PCA在人脸识别中的改进算法被引量：9
- 2011年
- 基于传统的主成分分析(PCA)方法,为使PCA不再局限于满足高斯分布,提出了改进的PCA人脸识别方法。改进的PCA方法先对训练图像集进行分块,对分块得到的子训练图像集利用传统PCA进行分析,得到多个投影矩阵,通过投影矩阵将训练图片和测试图片投影到特征空间。此外,为了利用样本之间的相关性,进一步提出了基于距离矩阵的扩展方法,使得对训练样本分块时丧失的信息得以保留,进一步提高了系统的性能。在Feret人脸库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上明显优于传统的PCA方法,识别率得到了提高。
- 黄昉张宝昌刘金琨
- 关键词：主成分分析特征抽取特征矩阵人脸识别
- 推广的PCA及其在人脸识别中的应用被引量：1
- 2010年
- 基于传统的PCA方法,提出了推广的PCA人脸识别方法。推广的PCA方法先对训练图像矩阵集进行分块,再利用传统PCA对分块得到的子训练矩阵集进行分析,得到多个变换矩阵,通过这些变换矩阵将训练图片和测试图片投影到特征空间进行鉴别。与传统PCA方法相比,提高了主元的维数,有效地增加了识别的精度。在FERET人脸库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上明显优于传统的PCA方法,识别率得到了提高。
- 黄昉刘金琨张宝昌
- 关键词：主成分分析特征抽取特征矩阵人脸识别
