陆雪芳
- 作品数：8 被引量：126H指数：4
- 供职机构：武汉大学人民医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 糖尿病大鼠认知功能与氢质子磁共振波谱(~1H-MRS)的相关性研究被引量：1
- 2019年
- 将40只健康的SD大鼠,随机分为2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)实验组和对照组,T2DM实验组利用STZ链脲佐菌素(STZ)小剂量分次给药进行T2DM造模,然后喂食高脂、高糖和高蛋白饲料8周.采用Morris水迷宫法评估T2DM组大鼠和对照组大鼠的认知功能,研究其与双侧海马~1H-MRS(NAA、 Cho、 Cr、mI代谢物曲线下面积及其代谢物的比值)之间的相关性,并采用HE染色检测海马组织中是否有淀粉样蛋白沉积.结果发现T2DM实验组大鼠的学习潜伏期较对照组延长,与左侧海马NAA值减低呈负相关,记忆潜伏期较对照组缩短,与左侧海马NAA值减低呈正相关,~1H-MRS中的双侧海马NAA值较对照组均减低,以左侧为著,差异均有统计学意义(P<0.05).HE染色可见T2DM实验组大鼠脑组织有明显的淀粉样物质沉着,对照组大鼠海马组织中的淀粉样物质沉积不明显.研究表明T2DM引起大鼠海马组织学变化及代谢异常并损害认知功能,~1H-MRS可以为诊断T2DM脑损伤和评估认知功能提供简便有效的影像学方法与策略.
- 陆雪芳张倩丰明乾文之彭宙锋龚威潘源虎杨文兵
- 关键词：2型糖尿病海马1H-MRS组织学
- 基于磁共振深度学习图像重建算法的心肌延迟强化在未识别心肌梗死中的应用
- 2024年
- 目的探讨基于磁共振深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)算法的心肌延迟强化(late gadolinium enhancement,LGE)提高临床未识别心肌梗死(unrecognized myocardial infarction,UMI)患者识别率的诊断价值。材料与方法前瞻性纳入2022年4月至2023年8月于我院就诊的可疑UMI并完成心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)检查的患者98例,分析常规重建的原始LGE(original LGE,LGE_(O))及通过DLR算法获得的LGE(DLR LGE,LGE_(DL))短轴位图像。测量两组图像心肌的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)、标准差(standard deviation,SD)。采用2~5倍标准差(2SD~5SD)法以及全宽半高(full width at half maximum,FWHM)法进行强化面积百分比(percentage of enhanced area,P_(area))分析。评估心肌整体各测量值的组内及组间一致性。以临床诊断UMI为金标准计算LGE_(DL)和LGE_(O)的诊断效能。结果SNR_(DL)和CNR_(DL)均较SNR_(O)和CNR_(O)提高超过2倍(P<0.001)。LGE_(DL)序列心肌、强化灶及背景噪声SDDL较SD_(O)均显著减低(P均<0.001)。不同阈值法分析,P_(area-DL)较P_(area-O)序列升高,以2SD法为著(P<0.001),但FWHM法中差异无统计学意义(P>0.05)。整体心肌SNR、CNR、不同阈值法P_(area)测量值组内及组间一致性好[组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)>0.600,P均<0.001]。受试者工作特征(receiver operating characteristic,R_(O)C)曲线分析显示,每种SD方法在检测UMI方面都表现出良好的诊断效果,其中以5SD P_(area-DL)法最优(P<0.001)。结论DLR能显著提高LGE的图像质量。当LGE_(DL)和LGE_(O)的信号阈值与参考平均值(signal threshold versus reference mean,STRM)分别≥4SD和≥3SD时,对UMI的诊断效果较好。
- 陆雪芳闫玉辰龚威权光南刘薇音查云飞
- 关键词：磁共振成像
- 《请您诊断》病例118答案:颅底软骨肉瘤被引量：2
- 2017年
- 病例资料患者,男,20岁,右眼球活动障碍、双眼复视1年余,无头痛、恶心呕吐、面部麻木等不适,脑膜刺激征阴性。影像表现：右侧海绵窦区占位,MRI平扫示病灶呈不规则长T1、长T2信号,边界清楚,最大截面约1.8cm×3.0cm,中脑右侧前缘受推移,右侧颈内动脉海绵窦段受推移,存在流空信号。DWI示病灶呈低信号。
- 陆雪芳张倩查云飞
- 关键词：颅底软骨肉瘤磁共振成像
- 新型冠状病毒肺炎临床表现及高分辨率CT影像演变特征被引量：9
- 2020年
- 目的探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)临床表现及高分辨率CT(HRCT)影像分型和影像演变特征的临床意义。方法回顾性分析2020年1月20日至2月8日武汉大学人民医院确诊的141例COVID-19患者的临床特征、病毒核酸检测结果和HRCT影像学分型及影像演变特征。结果141例COVID-19患者首诊实验室检查发现白细胞计数及淋巴细胞比率降低。141例COVID-19患者中临床表现以发热最为常见(>37.5℃)139例(98.58%),偶见呼吸道以外症状如腹泻4例(2.84%)。141例COVID-19患者HRCT均有异常,52例(36.88%)胸部HRCT图像表现为磨玻璃影(GGO),以胸膜下分布为主;23例(16.31%)GGO合并局灶实变影;27例(19.15%)呈小片状模糊影;20例(14.18%)呈大片状实变影;48例(34.04%)可见支气管血管束增粗和血管穿行征;5例(3.55%)有空气支气管征;7例(4.96%)有小结节影;5例(3.55%)呈纤维化、网格影或条索影。首次核酸检测阳性者135例(95.74%),阴性者6例(4.26%),同期HRCT结果普通型71例(50.35%)、重型47例(33.33%)和危重型23例(16.31%),各型自起病至首次CT检查平均时间分别为(2.51±1.32)、(5.02±2.01)、(5.91±1.76)d;其中首次检查为重型的病例有19例(19/47,40.43%)在第二次检查时病变分型加重、第三次检查时分型减轻。第二次核酸检查阳性者141例(100%),同期HRCT结果为普通型44例(31.21%)、重型53例(37.59%)和危重型44例(31.21%),各型距离首次CT检查平均间隔时间分别为(3.32±1.61)、(3.93±1.84)和(4.15±1.57)d。第三次核酸检查阳性者113例,阴性者28例,同期HRCT结果为普通型79例(56.03%)、重型46例(32.62%)和危重型16例(11.35%),各型距离首次CT检查平均间隔时间分别为:(5.59±1.83)、(7.32±1.37)、(7.55±1.78)d;不同时间节点CT检查影像分型的差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论COVID-19的临床特征及HRCT影像表现多样,双肺广泛的GGO、浸润影为其典型表现;病毒核酸检测阳性通常早于或与CT阳性同步出现,�
- 陆雪芳龚威王莉李亮谢宝君彭宙锋查云飞
- 2型糖尿病脑损伤患者双侧海马1H-MRS代谢物与认知功能的相关性研究
- 目的：本研究旨在利用氢质子波谱(1H-MRS)技术检测2型糖尿病脑病(T2DE)、2型糖尿病(T2DM)患者及健康对照者(HC)双侧海马代谢物含量，分析和探讨其可能的病理机制及其与认知功能的相关性。
- 陆雪芳查云飞
- 关键词：海马VBM1H-MRSMOCA
- 新型冠状病毒肺炎初诊临床特征及高分辨率CT影像表现被引量：103
- 2020年
- 目的 探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者初诊临床特征及胸部高分辨率CT(HRCT)影像表现。方法 回顾性搜集2020年1月20日至28日武汉大学人民医院经临床及核酸检测确诊的141例COVID-19患者,男77例,女64例,中位年龄49(9, 87)岁。分析141例COVID-19患者的临床特征、实验室检查指标以及胸部HRCT影像学表现。结果 141例COVID-19患者实验室检查发现白细胞计数降低38例(26.95%)、淋巴细胞比率降低71例(50.35%)。141例COVID-19患者中发热(>37.5 ℃) 139例(98.58%)、咳嗽106例(75.18%)、头痛11例(7.80%)、咳痰41例(29.08%)、胸闷93例(65.96%)、呼吸道以外症状主要有腹泻等4例(2.84%)。141例COVID-19患者HRCT均有异常,52例(36.88%)胸部HRCT图像表现为磨玻璃影(GGO)和斑片影,以胸膜下分布为主;23例(16.31%)GGO合并局灶实变影;27例(19.15%)小片状模糊影;20例(14.18%)大片状实变影;48例(34.04%)支气管血管束增粗和血管穿行征;5例(3.55%)有空气支气管征象;7例(4.96%)小结节影;5例(3.55%)纤维化、网格影或条索影;7例(4.96%)双侧胸腔积液,4例(2.84%)纵隔或双侧肺门淋巴结肿大。结论 COVID-19的临床特征及HRCT影像表现多样,在COVID-19特定的流行病学背景下,应及时开展胸部HRCT扫描,对疾病做出早期预警。
- 陆雪芳龚威王莉李亮谢宝君彭宙锋查云飞
- 深度学习图像重建算法在膝关节加速MRI中的临床应用研究被引量：7
- 2023年
- 目的 评估使用和不使用深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)算法的膝关节加速二维(two dimensional,2D)快速自旋回波(fast spin echo,FSE)序列的图像质量和诊断效能。材料与方法前瞻性纳入92名怀疑有膝关节病变的患者,采用3.0 T MRI并行采集(parallel imaging,PI)基于K空间域重建(autocalibrating reconstruction for Cartesian sampling,ARC)算法进行膝关节加速2D FSE序列扫描,设置加速因子为2.0。扫描结束后系统自动保存为不使用DLR的原始图像(original images of FSE,FSE_O)和使用DLR后的FSE(deep learning reconstruction images of FSE,FSE_(DL))两组图像。采用主观(李克特5分量表,内容包括图像的整体质量、清晰度、诊断置信度)与客观定量测定图像信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)与对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)相结合的方法对两组图像质量进行综合评价。分别测量比较膝关节质子密度加权成像(proton density weighted imaging,PDWI)、T1WI矢状位股骨下端骨髓腔、软骨、滑膜液、髌下脂肪垫、前交叉韧带各组织的SNR和软骨/滑膜液CNR。基于两组图像分别对膝关节结构异常进行评分,同时评估观察者间和观察者内评分一致性。结果四个临床标准方位加速2D FSE序列的MRI采集时间为4 min 39 s。FSE_(DL)的图像整体质量、清晰度及诊断置信度评分均高于FSE_O,其中对FSE_(DL)、FSE_O的图像清晰度评分差异有统计学意义(P<0.05)。两名医师对图像质量主观评价的一致性组内相关系数在0.710~0.898之间。使用DLR的PDWI、T1WI(PDWI_(DL)、T1WI_(DL))图像上股骨外侧髁、股骨外侧髁软骨、滑膜液、髌下脂肪垫SNR明显高于不使用DLR的PDWI、T1WI原始图像(PDWI_O、T1WI_O),PDWI_(DL)图像上软骨/滑膜液CNR明显高于PDWI_O,差异均具有统计学意义(P<0.05)。两名医师分别基于FSE_O及FSE_(DL)对膝关节结构异常进行评分,具有极好的一致性,κ值在0.954~1.000之间。比较同一名�
- 武夏夏陆雪芳刘昌盛权光南刘薇音查云飞
- 关键词：膝关节卷积神经网络图像重建磁共振成像
