郑达
- 作品数：2 被引量：14H指数：1
- 供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
- 发文基金：教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的自然场景标志牌文本提取算法被引量：1
- 2007年
- 从复杂的自然场景标志牌图像中提取和识别字符一直是数字图像处理领域的热点问题,目前的求解算法普遍存在提取文本精确度不高,提取率偏低,鲁棒性差等缺点。提出一种高效的文本提取算法,针对标志牌文本图像通常具有较复杂的自然背景等特征,首先对原始图片进行模糊化处理,然后进行Laplacian边缘提取,再对边缘图像进行非文本长边缘的删除,最后根据文本区域的特征进行边缘扫描和连通域分析实现标志牌文本的提取。通过对2003年国际自然场景文本识别竞赛(ICDAR’2003 Ro-bust Reading Competition)中大量图片测试表明,该算法对背景的复杂度、文字语言、颜色、大小字体以及排列方向具有较强的鲁棒性,同时也具有较高的准确率(Precision)和提取率(Recall)。
- 张冬梅张全元郑达郑蔚李晖戴光明
- 基于随机L系统的三维分形树算法和实现被引量：13
- 2007年
- 基于随机L系统理论,采用三种基本节点符和相应的几种产生式规则,通过记录当前代数和每个节点的生成代数,用它们的比值来控制树干粗细和相应节点符对应的产生式规则的选择,达到逼真地模拟自然界植物生长过程的随机性和规律性。用户通过调整这一比值,可以得到表现不同特征的目标树。该算法生成的三维分形树结构性强,能很好地被解释和编辑。
- 郑达胡德婷何兴恒
- 关键词：L系统分形虚拟现实
