贾慧星
- 作品数：5 被引量：137H指数：4
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 车辆辅助驾驶系统中基于计算机视觉的行人检测研究综述被引量：84
- 2007年
- 基于计算机视觉的行人检测由于其在车辆辅助驾驶系统中的重要应用价值成为当前计算机视觉和智能车辆领域最为活跃的研究课题之一.其核心是利用安装在运动车辆上的摄像机检测行人,从而估计出潜在的危险以便采取策略保护行人.本文在对这一问题存在的困难进行分析的基础上,对相关文献进行综述.基于视觉的行人检测系统一般包括两个模块:感兴趣区分割和目标识别,本文介绍了这两个模块所采用的一些典型方法,分析了每种方法的原理和优缺点.最后对性能评估和未来的研究方向等一系列关键问题给予了介绍.
- 贾慧星章毓晋
- 关键词：行人检测目标识别
- 智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计被引量：6
- 2009年
- 提出了智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计系统。该系统通过机器学习的方法对视频序列中人的头肩部位进行准确地检测,克服了传统检测方法如连通域分析和简单模板匹配的不足,对光线变化和人群拥挤等问题具有较好的稳健性,在对具体场景的初步测试中取得了较满意的效果。
- 贾慧星章毓晋
- 关键词：智能视频监控人数统计目标检测与跟踪
- 基于梯度方向直方图特征的多核跟踪被引量：27
- 2009年
- 提出了基于梯度方向直方图特征的多核跟踪算法,对跟踪过程中的光线变化和部分遮挡具有较强的鲁棒性.该算法将目标分块,分别提取出每块的核函数加权的梯度方向直方图特征.目标模型和候选目标模型的相似度用所有块直方图间的Bhattacharyya系数之和进行度量,目标的跟踪通过Mean shift算法最大化两者的相似度实现.对车辆、人体等多个日标的跟踪验证了本文提出算法的有效性.
- 贾慧星章毓晋
- 关键词：SHIFTBHATTACHARYYA系数梯度方向直方图
- 基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法被引量：21
- 2009年
- 提出了基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法,当训练数据集较大时,可以大大提高训练速度.基于动态权重裁剪的Adaboost训练算法在每次迭代过程中舍去权重较小的大多数样本,保留权重较大的少数样本进行训练,迭代完成后检查这个利用少量样本训练得到的弱分类器在所有样本上的分类性能,如果错误率大于0.5,则扩大样本的数量重新训练本次迭代的弱分类器.由于在大多数迭代过程中,只利用了少量样本进行弱分类器的训练,从而提高了整个算法的训练速度.
- 贾慧星章毓晋
- 关键词：ADABOOST
- 视频中基于梯度方向直方图特征的行人运动分析
- 贾慧星
- 关键词：梯度方向直方图
