您的位置: 专家智库 > >

肖奥

作品数:3 被引量:35H指数:3
供职机构:首都师范大学更多>>
发文基金:教育部重点实验室开放基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇影像分割
  • 1篇多尺度
  • 1篇信息提取
  • 1篇遥感信息
  • 1篇遥感信息提取
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据融合
  • 1篇区域生长法
  • 1篇纹理
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇面向对象
  • 1篇面向对象分类
  • 1篇光谱
  • 1篇分辨率
  • 1篇高分辨率

机构

  • 3篇首都师范大学
  • 1篇北京市地质研...

作者

  • 3篇肖奥
  • 2篇赵文吉
  • 1篇王晓爽
  • 1篇李家存
  • 1篇胡德勇
  • 1篇刘连刚
  • 1篇陶舒
  • 1篇张彤欣

传媒

  • 2篇首都师范大学...
  • 1篇测绘科学

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于最小异质性区域生长法的多尺度城市地物影像分割被引量:10
2010年
遥感影像分割是面向对象影像分类中的关键技术.针对地物景观的多尺度效应与高分辨率影像的高空间分辨率特征研究了多尺度分割与多特征最小异质性准则,分析了其有效性及可行性.基于区域生长的原理与方法,采用多尺度分割与最小异质性算法,对不同分辨率遥感影像和地物类型的样区进行分割技术的应用实践,分析总结了分割参数与影像特征参数的关系和各种参数的确定方法.
肖奥赵文吉
关键词:影像分割面向对象分类高分辨率多尺度
利用对象和支持向量机的遥感信息提取方法探讨被引量:8
2010年
土地利用/覆被专题信息的快速、高效、准确提取是遥感图像处理研究的重要方向。传统的遥感分类方法常依靠像元的光谱值,未充分利用影像的空间信息。本文将面向对象影像分割和支持向量机方法相结合,复合光谱和纹理信息,建立了Object-SVM分类模型,并与面向对象的模糊函数和基于像元的SVM方法相比较,探寻区域尺度土地利用/覆被信息提取方法。结果显示,Object-SVM模型有效地提高了遥感图像的分类精度和分类效率,对于区域尺度影像的快速、准确、客观的信息提取具有实际意义。
肖奥赵文吉胡德勇刘连刚李家存
关键词:面向对象影像分割支持向量机光谱纹理
遥感融合方法分析与评价被引量:17
2007年
遥感影像融合是一种通过高级影像处理来复合多源遥感融合的技术.它针对不同环境条件,选择最佳的波段组合和分辨率,设计最适合的时相叠加,采用一定的算法将各影像的优点或互补性有机的结合起来产生新的影像.各种融合有其各自的原理、特点,作用及限制条件.本文对各种相应的算法进行了分析和评价,并进行了实例比较.
肖奥陶舒王晓爽张彤欣
关键词:数据融合
共1页<1>
聚类工具0