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白雪

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：安徽财经大学管理科学与工程学院更多>>
发文基金：安徽高等学校省级教学质量与教学改革工程项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇故障监测
  • 1篇C5
  • 1篇CLEMEN...

机构

  • 1篇安徽财经大学

作者

  • 1篇夏日
  • 1篇白雪

传媒

  • 1篇长江大学学报...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Clementine的计算机状态监测研究被引量：3
2015年
数据挖掘技术中的神经网络和C5.0可以用于构建监督和预测的模型。将神经网络和C5.0模型运用于监测计算机的状态信息及识别和预测相关的故障状态。基于Clementine环境,通过采集状态已知情形下的计算机状态数据,作为训练样本来建立神经网络模型和C5.0规则模型,利用另外的实测数据进行检验。结果表明,神经网络的预测正确率是99.64%,而C5.0模型的预测正确率为99.68%,两者预测结果的一致性为99.81%。此外,C5.0模型预测结果的准确性要比神经网络预测结果的准确性高。
夏日白雪
关键词：CLEMENTINE神经网络故障监测数据挖掘
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