潘浩
- 作品数：7 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国电子科技集团第二十研究所更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于模拟退火算法的雷达正交多相码信号设计被引量：2
- 2016年
- 本文应用模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法进行多相编码信号设计。首先分析了正交多相码的信号模型,以最小化信号的自相关旁瓣峰值、互相关峰值、自相关旁瓣能量与互相关能量作为优化准则。进而给出了SA算法的优化步骤和仿真,结果表明:在信号个数较多的情况下,采用该方法设计的正交多相码序列具有较好的自相关和互相关特性。
- 潘浩
- 关键词：模拟退火正交信号多相码波形设计
- 一种分布式多源异构传感器数据处理方法及系统
- 本申请公开了一种分布式多源异构传感器数据处理方法及系统，涉及数据处理技术包括：控制无人机集群根据任务需求飞行至目标监控区域；将所述无人机集群根据监控目标的数量分为相应数量的子集群，并利用任一子集群的汇聚节点，接收子集群的...
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- 一种无人机集群的多目标协同跟踪与决策方法及无人机
- 本申请公开了一种无人机集群的多目标协同跟踪与决策方法及无人机，涉及无人机、目标跟踪技术，包括：根据待检测目标的数量，将无人机集群划分为相应数量的子集群，其中任意子集群的无人机包括执行节点、调度节点与决策节点；将任一子集群...
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- 无人集群网络拓扑结构智能决策方法、装置、设备及介质
- 本发明涉及无人集群自组织网络技术领域，提出了一种无人集群网络拓扑结构智能决策方法，包括：配置集群节点自主组网深度强化学习预训练模型；所述预训练模型基于MADDPG和OLSR进行训练；在所述预训练模型的指导下，基于MADD...
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- 基于Q-Learning的编队防空目标分配方法研究
- 2022年
- 研究了编队防空目标分配问题,采用马尔科夫决策模型描述了编队防空动态目标分配过程,构建了编队防空目标分配强化学习系统,描述了系统组成,给出了基于Q-Learning算法的模型求解方法,并对模型效果进行了仿真分析,证明了该模型的有效性。
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- 关键词：编队防空Q-LEARNING
- 基于数字广播与OLSR相结合的无人机集群路由方法及设备
- 本申请公开了一种基于数字广播与OLSR相结合的无人机集群路由方法及设备，涉及无人机组网通信，在任一节点均维护一张位置表；根据背景噪声的信噪比估计的结果设定每个无人节点的发射功率；各节点接收定位信号，并更新自身位置，以及，...
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- 一种基于信息熵拍卖算法的武器目标分配方法及装置
- 本发明涉及一种基于信息熵拍卖算法的武器目标分配方法，通过在武器目标分配算法中引入信息熵，根据武器目标打击收益向量的信息熵和利润空间，对武器目标打击费用矩阵进行更新，通过循环迭代直至武器目标打击费用矩阵维持稳定，基于此时的...
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