杨猛
- 作品数：7 被引量：27H指数：3
- 供职机构：兰州交通大学测绘与地理信息学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技计划项目中国水利水电科学研究院科研专项基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 高分系列遥感影像高大地物阴影检测方法研究
- 在高分影像中，普遍存在大量地物阴影。阴影的存在降低影像质量造成失真，并且使部分信息难以获取，严重影响地物信息的识别与统计。因此，高效、准确地检测和消除高分辨遥感影像中的地物阴影已成为业内研究、应用热点和难点。 高分系列...
- 杨猛
- 关键词：遥感影像
- 文献传递
- 基于多特征的GF-1影像阴影检测研究被引量：1
- 2017年
- 针对高分影像阴影检测精度易受水体、偏蓝色地物影响的问题,结合GF-1影像自身特点,提出一种集主成分变换、图像特征计算、逻辑非运算和形态学闭运算于一体的阴影检测方法。对GF-1影像多光谱数据、全色数据进行正射校正和信息融合,可实现光谱与分辨率信息的最大化利用,并最大程度地突出阴影信息,增大阴影与其他地物的差异。其次,建立基于主成分变换的阴影检测方法 PC1/NIR和图像特征计算Rg_nir,得到初始阴影信息和水体信息;用初始阴影信息与水体信息作逻辑非运算,剔除水体,并利用形态学闭运算使得阴影区域更加连续、饱满。实验表明,该方法既能准确地检测出GF-1影像中的阴影信息,又能有效削弱水体、偏蓝色等地物的影响。
- 杨猛杨树文雍万铃文京川张珊
- 关键词：主成分变换水体
- 基于HSV与PCA集成的高分影像高大地物阴影检测方法被引量：3
- 2016年
- 针对水体、偏蓝色地物会影响高分影像阴影检测精度,本文提出了一种适用于GF-1影像的城市高大地物阴影检测方法。首先,在统计分析GF-1影像中阴影、水体及深色地物等典型地物光谱特征的基础上,利用主成分变换方法分割阴影与非阴影区域,分离后的阴影区域含有水体、深色地物信息;其次,对HSV色彩空间的V分量利用阈值法分割阴影和非阴影区域,分离后结果含有暗色植被,但不含有水体跟深色地物信息。最后,对两次计算结果进行逻辑与运算,从而剔除混合阴影区域中水体、深色地物以及暗色植被等信息,获得高精度阴影区信息。实验表明,该方法具有较好的普适性和可操作性,既能够削弱水体、偏蓝色地的影响,又能够高效、准确地提取出GF-1影像中的阴影信息。
- 杨猛杨树文姚花琴雍万铃张珊
- 关键词：主成分变换HSV色彩空间
- 兰州市降雨型黄土滑坡灾害空间分布特征被引量：5
- 2016年
- 针对兰州市1986—2016年间降雨型滑坡灾害的空间分布特征,该文基于ArcGIS,利用核密度估算方法分析滑坡点,通过多次测试比较确定了估算的最优距离阈值,得到概化程度高、数值变化平滑的栅格密度,并结合研究区内高程、坡度以及地质环境揭示了降雨型黄土滑坡灾害的空间分布特征。研究表明:滑坡点沿着黄河及其支流沿岸分布,密集程度有"两高两低"分布特点,高程、坡度与滑坡多发存在相关性,城关区滑坡点最多且呈环状分布,西固区次之,其他区较少。
- 张珊杨树文杨猛李鹏元
- 关键词：空间分布特征
- 面向对象的卫星影像积雪信息提取被引量：3
- 2016年
- 针对传统基于像元的积雪提取方法的不足,该文以HJ-1B/CCD、IRS遥感影像作为数据源,通过分析HJ-1B影像上的地物特征,提出了先对影像特征合并后进行多尺度分割的积雪提取方法。多尺度分割时,首先将影像分割成多边形对象,然后建立起积雪提取的规则集,进而对积雪信息进行提取。为了验证提取精度,该文对比分析了NDSI方法和本文方法提取积雪的结果,并利用目视解译积雪提取结果定量地进行了精度评价。结果表明:采用本文方法提取积雪具有较高的可靠性和准确性。
- 雍万铃杨树文张立峰杨猛黄艳艳
- 关键词：HJ-1B面向对象多尺度分割
- 集成特征分量的阴影多尺度分割方法被引量：10
- 2017年
- 针对高分影像阴影检测精度易受水体、深色地物和暗色植被影响等问题,结合GF-1影像自身特点,提出一种结合特征分量构建和多尺度分割面向对象的阴影检测方法。首先,对GF-1影像多光谱数据、全色数据进行正射校正和信息融合,以达到光谱与空间分辨率信息最大化利用。其次,集成特征分量(主成分第一分量PC1、亮度分量V、绿光波段G、归一化植被指数NDVI)以增强阴影信息。最后,对集成后的影像进行多尺度分割,并利用特征分量构建规则集,最终实现阴影信息提取。实验表明,该方法既能准确地检测出GF-1影像中的阴影信息,又能有效削弱水体、深色地物和暗色植被的影响。
- 杨猛杨树文雍万铃张珊
- 关键词：多尺度分割信息提取
- 最优分割尺度的滑坡信息提取被引量：6
- 2017年
- 针对面向对象的遥感影像分析技术这一热点问题,通过研究滑坡的地学特征和影像特征,基于QuickBird多光谱影像,提出了一种先对Quickbird影像进行多尺度分割,然后利用改进的分割质量评价函数来选择滑坡最优分割尺度,最后在最优分割尺度上构建滑坡提取规则集并进行滑坡信息提取的方法。该方法通过对提取的滑坡信息进行精度验证与分析,能使对象内部异质性和对象之间异质性达到综合效果最好。结果表明:滑坡体的正确提取率为75.86%,本文方法具有一定的可靠性和准确性。
- 雍万铃杨树文张立峰杨猛
- 关键词：面向对象多尺度分割
