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杨家红

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：贵州大学大数据与信息工程学院更多>>
发文基金：国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇预处理
  • 1篇智能交通
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像预处理
  • 1篇车牌
  • 1篇车牌识别

机构

  • 1篇贵州大学
  • 1篇安徽中医药大...

作者

  • 1篇赵麒
  • 1篇金力
  • 1篇陆安江
  • 1篇杨家红

传媒

  • 1篇贵州大学学报...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进的BP神经网络在车牌识别中的应用研究被引量：8
2015年
考虑到现有的车牌识别系统存在的问题,针对图像预处理、字符切割与归一化技术进行了有效的改进,此外针对字符识别给出了一种基于改进的BP神经网络的识别方案。通过改进目标函数、利用贝叶斯统计方法来自动决定正则化参数及加入改进动量项方法实现车牌字符算法的优化设计,车牌识别的准确率达到96%。实验表明,通过该方法进行车牌识别具有较高的识别率及实用价值。
陆安江金力杨家红赵麒
关键词：智能交通车牌识别神经网络图像预处理
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