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戴键

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇声目标识别
  • 1篇水声目标
  • 1篇水声目标识别
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应增强
  • 1篇目标识别
  • 1篇故障诊断
  • 1篇风机
  • 1篇风机故障诊断
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇杨宏晖
  • 2篇戴键
  • 1篇陈兆基

传媒

  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于自适应增强SVM集成算法的风机故障诊断被引量：7
2010年
提出了自适应增强支持向量机集成算法,并结合风机噪声信号的人耳听觉谱特征,对风机故障进行分类识别。现场实测数据的识别实验证明,该算法可正确识别99%的正常机器,并且对故障类型诊断的正确识别率比单个支持向量机分类器高1.88%~2.50%。
杨宏晖陈兆基戴键
关键词：风机故障诊断
用于水声目标识别的自适应免疫克隆特征选择算法
针对样本数目有限而特征数目不断增加,导致分类系统分类性能下降的水声目标小样本识别问题,提出了一种用于水声目标识别的自适应免疫克隆特征选择算法,提出了自适应亲合度函数及抗体克隆数计算方法。提取了实测4类水声目标的多域特征,...
戴键杨宏晖
关键词：水声目标识别
文献传递
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共1页<1>
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