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张春蕾

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:大连交通大学软件学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇退火算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇流水车间调度
  • 1篇免疫算法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇混合流水车间
  • 1篇混合流水车间...
  • 1篇惯性权重
  • 1篇高斯
  • 1篇车间调度
  • 1篇车间调度问题

机构

  • 2篇大连交通大学

作者

  • 2篇黄明
  • 2篇郝倩
  • 2篇张春蕾
  • 1篇张志鹏

传媒

  • 2篇大连交通大学...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种多样性反馈高斯粒子群算法被引量:3
2015年
针对粒子群算法在算法迭代后期因多样性减少而容易陷入局部最优的缺陷,引入种群多样性反馈(群活性反馈)和高斯正态惯性权重变异算子对粒子群算法进行改进,当粒子群的多样性减少时,通过改变粒子的惯性权重调节粒子速度和位置,从而跳出局部最优解.与标准粒子群算法对比仿真结果表明:多样性反馈高斯粒子群算法在全局搜索能力和寻优性能上有很大提高,多样性提高近一倍,迭代时间缩短近3/4.
黄明张春蕾武耀旭郝倩
关键词:粒子群算法惯性权重
改进的免疫模拟退火算法求解混合流水车间调度问题被引量:4
2015年
针对混合流水车间调度问题的特点,设计了一种双层编码和解码的方法,在一定程度上扩大了可行解的搜索范围,为了克服传统免疫算法在初期收敛速度慢的问题,在算法的早期应用特定的变异算子,以期提高收敛速度,为避免算法陷入局部最优解,在算法后期,利用模拟退火算法的随机扰动性,引导算法跳出局部最优解,同时还引入了免疫记忆,运用精英保留策略预防最优解的丢失,最终提出了一种改进的混合免疫算法.通过仿真结果表明了该算法在解决混合流水车间问题上的可行性和有效性.
黄明郝倩张春蕾张志鹏
关键词:混合流水车间调度免疫算法模拟退火算法
共1页<1>
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