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东北玉米叶面积指数动态模拟模型研究被引量：14: 2012年; 利用2009年沈阳玉米叶面积指数(LAI)及相关数据资料,通过Matlab软件中的cftool拟合出模型参数,建立叶面积指数动态变化模拟模型,并提出了相对叶面积指数(RLAI)和相对积温(RDD)的概念。用2008年吉林和2010年沈阳的相关数据资料进行检验,标准误差RMSE(root mean squared error)以及决定系数r2(determinants of coef-ficient)分别在0.21和0.98左右,在误差范围内;总体看,模型可较好地模拟东北玉米不同生育阶段叶面积指数的动态变化,也可用于作物生长、产量模拟以及对作物的生长监测和遥感估产。; 罗新兰陈祥兰姚运生卢涛殷红高西宁张彦; 关键词：叶面积指数 MATLAB软件

小麦霜冻害远程监控与诊断管理系统初步设计: 小麦是我国主要粮食作物之一，而霜冻害是影响小麦产量和品质形成的主要农业气象灾害，且多发生于华北、黄淮海和长江流域，这三个区域是我国小麦的主产区，所以做好对小麦霜冻害的监测和诊断是十分重要的。本文应用无线多功能远程监控系统...; 张彦孙忠富杜克明梁居宝罗新兰; 关键词：小麦霜冻害远程监控

黄淮平原冬小麦霜冻害时空分布特点的研究被引量：38: 2011年; 黄淮平原是中国小麦的主产区,而该区又是中国遭受霜冻害最严重的地区之一。霜冻害造成该区小麦产量减少,影响着中国的粮食安全问题,通过研究霜冻害在黄淮平原的时空分布特点,为小麦的种植提供科学的决策依据。选取小麦拔节期后日最低温度及距拔节期天数为指标,构造霜冻害灾度函数,利用该函数得到各个地区的冬小麦霜冻害灾度值,根据灾度值进行霜冻害的等级划分,计算各级霜冻害的发生频率,运用GIS得到霜冻害的时空分布特征。研究结果表明:在时间上,各级霜冻害的发生频率随年代呈减少趋势,轻霜冻害发生最为频繁,在各个年代频率值都在15%左右,重霜冻害次之发生频率约为6%左右,中霜冻害最轻;在空间上,该区的霜冻害多发地区以河南省和山东省霜冻害发生最为频繁且受灾较严重,其发生频率可达30%以上,最高可达70%。总体上北部地区霜冻害的发生频率高于南部地区。通过对冬小麦霜冻害时空分布特点的分析,为该区冬小麦霜冻害的防灾减灾以及冬小麦品种的选择提供一定的理论依据。; 罗新兰张彦孙忠富杜克明宋广树; 关键词：冬小麦黄淮平原

吉林省主栽水稻品种孕穗期耐冷性比较被引量：2: 2011年; 为了对吉林省水稻品种进行合理布局,降低低温冷害风险,对目前吉林省主要水稻栽培品种孕穗期的耐冷性进行研究。选用目前吉林省的7个主栽水稻品种（‘长白9’,‘长白16’,‘吉粳803’,‘吉粳105’,‘吉粳88’,‘吉粳83’,‘吉粳81’）进行孕穗期16℃低温处理,通过线性内插法确定了低温处理6-14天连续9天的水稻空壳率,进一步利用统计回归方法建立了16℃低温处理下不同水稻品种处理天数与空壳率的相互关系。结果表明;所有参试品种在处理10-13天时水稻空壳率达到最高,随后无明显变化。其中耐冷性弱的‘长白19’的空壳率最早达到最大值,并且冷水反应比较敏感。耐冷性最强的‘吉粳81’,冷水反应比较迟钝。其余的品种介于二者之间。因此,品种间耐低温能力存在显著差异,选育耐低温品种是提高水稻耐冷性的一种有效途径。; 宋广树孙忠富王夏张彦; 关键词：水稻孕穗期空壳率

东北春玉米出苗至抽雄发育速率模拟方法的研究被引量：3: 2011年; 通过模型研究玉米出苗至抽雄叶片的增长规律,从而更精确地预测玉米发育进展情况。采用3种玉米出苗至抽雄的叶片发育速率模拟方法对玉米抽雄期进行模拟,将预测结果与各地田间玉米试验实测值相比较。结果表明:经验法和Logistic曲线法预测的抽雄期(7月27日、6月30日)与实测值(7月25日)之间的误差为2～25d。因此,这两种方法不能直接应用,需要对参数进行修正后才可使用,或对所得结果进行校正。贝塔分布函数法引用过程中误差比前两种明显偏小,误差在4d内(实测7月31日,模拟8月4日)。贝塔分布函数中3个基点温度的范围对预测结果影响小,误差小于4d(预测7月29日,实测7月25日);而参数c的取值对预测结果影响很大,误差大时可达到12d(预测8月6日,实测7月25日)。玉米发育速度与温度的关系用贝塔分布函数描述较好,其参数容易获取,且应用范围相对较大。; 陈祥兰罗新兰姚运生张彦殷红高西宁; 关键词：春玉米生长发育出苗抽雄

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张彦