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宋思捷

作品数:11 被引量:3H指数:1
供职机构:北京大学更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 8篇图像
  • 4篇分辨率
  • 4篇高分辨率
  • 4篇高分辨率图像
  • 2篇低分辨率
  • 2篇低通
  • 2篇电子装置
  • 2篇多任务
  • 2篇训练集
  • 2篇人脸
  • 2篇时空域
  • 2篇识别方法
  • 2篇视频
  • 2篇视频数据
  • 2篇视频图像
  • 2篇双线性
  • 2篇特征抽取
  • 2篇图像超分辨率
  • 2篇图像调整
  • 2篇逆变换

机构

  • 11篇北京大学
  • 6篇北京北大方正...
  • 6篇北大方正集团...
  • 2篇深圳市腾讯计...

作者

  • 11篇宋思捷
  • 9篇刘家瑛
  • 2篇郭宗明

传媒

  • 1篇中国传媒大学...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 3篇2017
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于稀疏表示的多层次图像风格的转换方法及装置
本发明公开了一种基于稀疏表示的多层次图像风格的转换方法及装置,该方法包括:将待转换的彩色图像转换成第一灰度图像,通过提取第一灰度图像和目标风格图像的边缘特征重建第一灰度图像的结构层作为第二灰度图像和纹理层作为第三灰度图像...
宋思捷杨撒博雅刘家瑛郭宗明
文献传递
一种基于多任务自监督学习的动作识别方法及电子装置
本发明公开了一种基于多任务自监督学习的动作识别方法及电子装置,包括:使用编码器对待识别动作数据进行编码;对编码后的数据进行分类,将概率最大的类别判定为待识别动作数据的动作类别;其中,编码器进行训练时的自监督任务包括:动作...
刘家瑛 林里浪宋思捷郭宗明
基于多层次邻域嵌入的图像超分辨率重建方法及系统
本发明提供了一种基于多层次邻域嵌入的图像超分辨率重建方法和一种基于多层次邻域嵌入的图像超分辨率重建系统,其中,所述方法包括:对待处理图像进行可控金字塔分解操作,得到高通图像、低通剩余图像和多个方向上的带通子带图像;根据邻...
宋思捷厉扬豪刘家瑛郭宗明
文献传递
视频动作识别方法、装置和机器设备
本发明揭示了一种视频动作识别方法、装置和机器设备。所述方法包括:获取进行动作识别的视频数据;对视频数据在神经网络中进行网络各层的特征抽取中,经由神经网络的网络结构使得视频图像上抽取的空域特征进入双线性层;相邻帧视频图像之...
厉扬豪宋思捷刘家瑛刘婷婷黄婷婷马林刘威
文献传递
人脸幻构方法和人脸幻构系统
本发明提出了一种人脸幻构方法和一种人脸幻构系统,其中,人脸幻构方法包括:获取低分辨率人脸图片;根据所述低分辨率人脸图片的光照分布和细节分布,调整训练集中的每幅训练集图片的光照分布和细节分布;根据调整后的所述每幅训练集图片...
宋思捷厉扬豪刘家瑛郭宗明
文献传递
基于多层次邻域嵌入的图像超分辨率重建方法及系统
本发明提供了一种基于多层次邻域嵌入的图像超分辨率重建方法和一种基于多层次邻域嵌入的图像超分辨率重建系统,其中,所述方法包括:对待处理图像进行可控金字塔分解操作,得到高通图像、低通剩余图像和多个方向上的带通子带图像;根据邻...
宋思捷厉扬豪刘家瑛郭宗明
文献传递
一种基于稀疏表示的多层次图像风格的转换方法及装置
本发明公开了一种基于稀疏表示的多层次图像风格的转换方法及装置,该方法包括:将待转换的彩色图像转换成第一灰度图像,通过提取第一灰度图像和目标风格图像的边缘特征重建第一灰度图像的结构层作为第二灰度图像和纹理层作为第三灰度图像...
宋思捷杨撒博雅刘家瑛郭宗明
文献传递
一种基于多任务自监督学习的动作识别方法及电子装置
本发明公开了一种基于多任务自监督学习的动作识别方法及电子装置,包括:使用编码器对待识别动作数据进行编码;对编码后的数据进行分类,将概率最大的类别判定为待识别动作数据的动作类别;其中,编码器进行训练时的自监督任务包括:动作...
刘家瑛林里浪宋思捷郭宗明
视频动作识别方法、装置和机器设备
本发明揭示了一种视频动作识别方法、装置和机器设备。所述方法包括:获取进行动作识别的视频数据;对视频数据在神经网络中进行网络各层的特征抽取中,经由神经网络的网络结构使得视频图像上抽取的空域特征进入双线性层;相邻帧视频图像之...
厉扬豪宋思捷刘家瑛刘婷婷黄婷婷马林刘威
人脸幻构方法和人脸幻构系统
本发明提出了一种人脸幻构方法和一种人脸幻构系统,其中,人脸幻构方法包括:获取低分辨率人脸图片;根据所述低分辨率人脸图片的光照分布和细节分布,调整训练集中的每幅训练集图片的光照分布和细节分布;根据调整后的所述每幅训练集图片...
宋思捷厉扬豪刘家瑛郭宗明
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共2页<12>
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