夏亦冰
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：武汉纺织大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 多传感器信息融合测控体系在温室测控中的应用研究被引量：12
- 2011年
- 对农作物生长环境的温度、湿度和光照等参数的实时监测和远程控制是农业生产现代化的重要手段,为此设计了一种以ARM嵌入式微处理器2410为硬件平台,结合Linux操作系统和ADS1.2集成开发环境,同时采用D-S证据理论和BP神经网络相结合算法的多传感器信息融合测控系统。BP神经网络提供一定数量的证据,D-S证据理论降低证据的不确定性,将这种基于二者的多传感器信息融合算法应用于农作物生长环境监控中,最终得到了在S1(T>30°)温度区间内93.47%的可信度,可见设计的基于多传感器信息融合的测控体系具有良好的应用前景。
- 杨帆程雯夏亦冰杜四平肖贝
- 关键词：多传感器融合D-S证据理论BP神经网络测控农作物生长
- SHEPWM实现方法及其在D-STATCOM中的应用被引量：2
- 2011年
- 特定谐波消除SHEPWM具有通过开关时刻的优化选择消除选定频次谐波的特点.本文采用了一种较为精确SHEPWM开关角初始值的计算方法,将计算出的结果作为MATLAB函数fsolve的迭代初值求出a相控制脉冲的开关角,并根据三相对称的特点获得b、c相控制脉冲的开关角.在MATLAB/SIMULINK中建立SHEPWM仿真模型,并将其应用于直接电压控制的配电网静止同步补偿器(D-STATCOM)系统中.结果表明,该系统既能较好地维持D-STATCOM接入电网公共连接点电压的稳定又能有效消除逆变器输出电压的低次谐波含量.
- 刘义亭文小玲夏亦冰王欣陈孜卓孙谋黄文慧
- 关键词：特定谐波消除脉宽调制配电网静止同步补偿器直接电压控制
