周伟峰
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：青岛科技大学数理学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省高校科研发展计划项目山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 一种基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法被引量：3
- 2019年
- 针对运动目标检测中ViBe算法的鬼影、阴影和噪声干扰问题,本研究提出一种融入改进混合高斯模型(GMM)的ViBe算法。该算法改进混合高斯模型的自适应性,使混合高斯模型的K值与学习率对背景进行自适应调节;对视频帧进行训练,构造“虚拟”背景代替第一帧图像进行背景建模,算法能够有效地提取背景建模初始化的视频运动目标,从而消除鬼影现象。该算法用像素分类法提取前景目标,经形态学处理得到完整的运动目标。实验结果表明:与几种运动目标检测算法相比,本研究提出的算法不仅能够有效地抑制鬼影、阴影和噪声干扰,而且该算法自适应性强、检测速度快、检测结果可靠。
- 朱善良王浩宇高鑫赵玉谢秋玲周伟峰杨树国
- 关键词：运动目标检测混合高斯模型
- 条件风险下的两基金分离定理
- 2015年
- 鉴于条件风险价值CVaR具有风险度量的合理性以及两基金分离定理对证券投资的重要意义,以CVaR作为风险度量研究两基金分离定理.在组合收益率服从正态分布的假设下,分别就投资组合含有或没有无风险资产的情形提出并证明了两基金分离定理;放开方差-协方差矩阵为非奇异这一通常假设,证明了CVaR风险度量下的两基金分离定理依然成立.
- 向华杨招军周伟峰
- 关键词：条件风险价值两基金分离定理
- 基于高斯混合聚类和LightGBM算法的印度洋次表层温度反演研究被引量：1
- 2023年
- 海洋次表层的热力结构对于海洋环流和全球气候变化具有重要的意义。提出一种新的融合高斯混合模型(gaussion mixture model, GMM)和轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)算法的海洋次表层温度(ocean subsurface temperature, OST)反演模型,利用海表温度(sea surface temperature, SST)、海表盐度(sea surface salinity, SSS)、海表高度(sea surface height, SSH)、海表风场(sea surface wind, SSW)的水平分量(USSW)和垂直分量(VSSW)等多源海表参数对印度洋海域的次表层热力结构进行反演,并采用均方根误差和决定系数对模型进行验证。结果表明:所提出的模型可以准确反演印度洋海域的OST分布特征和季节变化规律。在此基础上,设计了不同海表参数输入组合的3种对比实验来定量分析不同海表参数对LightGBM模型的影响。结果表明:所有海表参数对模型都有积极作用,但5个输入参数(SST、SSS、SSH、USSW和VSSW)的LightGBM模型反演效果最好,3个输入参数(SST、SSS和SSH)和2个输入参数(SST和SSH)的LightGBM模型次之。另外,与已有的极限梯度增强(extreme gradient boosting, XGBoost)反演模型相比,5个输入参数的LightGBM模型具有更好的模拟能力。
- 汤贵艳朱善良周伟峰杨树国
- 关键词：高斯混合模型
- 基于融资约束的投资时机与债务规模被引量：2
- 2020年
- 在对融资约束模式下的中小企业投资时机和融资规模的研究中,利用风险中性定价方法给出公司债券、股权、公司价值和担保成本定价的显式解,确定投资时机与债务规模的函数关系,以及解释担保换股权融资模式的优势。数值分析结果表明:投资触发水平随融资规模先减后增呈U型变化;被担保的公司价值大于股权融资的公司价值,随着风险的增大,两价值之差越来越小。比较静态分析也表明,担保换股权使得公司价值增加,投资被加速。
- 向华周伟峰
- 关键词：中小企业债务规模
- 金融科技时代下涉农高校金融专业教学改革研究——以青岛农业大学为例
- 2023年
- 金融与科技的高度融合是金融科技时代最为显著的特征,社会对金融人才的需求标准进一步提高。作为金融人才培养基地的高校应紧跟时代要求对金融专业的教学进行相应地改革。为此,该文以青岛农业大学为例,分析青岛农业大学金融专业在人才培养目标、课程设置、师资情况等方面的不足,针对这些问题提出相应的改革建议,旨在能够全面推动涉农高校金融专业教育教学的改革发展。
- 向华周伟峰
- 关键词：金融科技金融专业金融人才
