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吴笛

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇适定问题
  • 1篇密度估计
  • 1篇概率密度
  • 1篇概率密度估计
  • 1篇不适定
  • 1篇不适定问题

机构

  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 1篇刘文
  • 1篇吴笛

传媒

  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于TSVD正则化方法的概率密度估计被引量：1
2012年
从概率密度的定义出发,将概率密度估计转化成线性算子方程的求解,根据算子方程核矩阵奇异值的性质,构建了概率密度估计的TSVD正则化方法,并与线性Bregman迭代正则化方法进行了比较分析。从仿真结果来看,TSVD能更好地逼近真实函数,在不同噪声水平下表现出更强的鲁棒性。
吴笛刘文
关键词：概率密度估计不适定问题
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共1页<1>
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