吴永飞
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：重庆大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于CV和LBF模型结合的图像分割算法研究与实现被引量：11
- 2013年
- CV模型和LBF模型是两个著名的图像分割模型,然而它们有各自的缺点。CV模型不能处理灰度不均图像,而LBF模型虽然能处理灰度不均图像,但对活动轮廓的初始化很敏感,且对噪声不具有鲁棒性。为了克服上述缺点,首先对图像进行预处理,然后在得到新的图像的基础上提出与LBF类似的模型,同时将其与CV模型结合,得到全局和局部活动轮廓模型。实验结果表明,所提模型不仅能处理灰度不均匀图像,同时减弱了活动轮廓对初始化的敏感性,并且提升了对噪声的鲁棒性。
- 吴永飞何传江陈强
- 关键词：图像分割活动轮廓模型CV模型LBF模型
- 噪声鲁棒的水平集演化模型被引量：2
- 2016年
- 针对噪声图像,基于曲线演化理论与水平集方法,提出一个对噪声鲁棒的水平集分割模型。利用图像局部和全局信息,构造一个新的速度函数,得到一个水平集演化偏微分方程。实验表明,该模型对含有高噪声的合成和真实图像有很好的分割效果,同时能准确提取弱边缘和模糊边缘,而且对轮廓初始化有很强的鲁棒性。
- 刘金彦何传江吴永飞
- 关键词：图像分割噪声图像水平集方法偏微分方程
