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于颖

作品数:4 被引量:7H指数:1
供职机构:教育部更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地面高程
  • 1篇需水
  • 1篇需水量
  • 1篇叶面
  • 1篇叶面积
  • 1篇叶面积指数
  • 1篇数据估算
  • 1篇农田防护
  • 1篇农田防护林
  • 1篇雷达
  • 1篇护林
  • 1篇回波
  • 1篇回波强度
  • 1篇机载
  • 1篇机载激光
  • 1篇机载激光雷达
  • 1篇激光
  • 1篇激光雷达
  • 1篇灌溉
  • 1篇灌溉需水量

机构

  • 4篇教育部
  • 1篇东北林业大学
  • 1篇三峡大学

作者

  • 4篇于颖
  • 1篇朱士江
  • 1篇徐文
  • 1篇杨曦光
  • 1篇于颖
  • 1篇徐文
  • 1篇陈卓
  • 1篇李虎

传媒

  • 2篇东北林业大学...
  • 1篇森林工程
  • 1篇人民长江

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2020
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
运用机载激光雷达数据估算不同森林类型叶面积指数被引量:6
2020年
叶面积指数(LAI)作为一个关键的冠层结构特征,是各种生态和生物化学模型的重要输入变量,控制着植被的生物物理过程(如光合、呼吸、蒸腾、碳循环和降水截获等),因此,准确、快速和客观地获取叶面积指数至关重要。机载激光雷达(ALS)可以直接获取森林垂直和水平结构参数,被广泛应用于估算树高、生物量和叶面积指数等森林结构参数。本文运用机载激光雷达回波数计算的3种激光穿透指数(LPI)和距离与入射角校正的回波强度计算的激光穿透指数估算了森林叶面积指数。结果表明:运用机载激光雷达回波数计算的3种激光穿透指数可以有效地估算森林叶面积指数,且估算精度差异不大。通过距离校正后的回波强度明显提高了叶面积指数的估算精度;利用激光穿透指数估算不同森林类型叶面积指数,估算精度阔叶林最高(R^2为0.841~0.887),针阔混交林次之(R^2为0.819~0.872),针叶林最低(R^2为0.806~0.829)。因此,可用ALS数据估算不同森林类型叶面积指数,为生态环境保护提供可靠的基础数据。
陈卓范文义于颖毛学刚
关键词:机载激光雷达回波强度
应用GIS对农田防护林防风效能评价被引量:1
2022年
农田防护林作为农林生态系统的重要组成部分,具有防止土壤风蚀,保护农田生态系统作用,也是保护区域农业安全生产的生态屏障。以黑龙江省克山县为研究区,结合野外调查数据,应用GIS对农田防护林防风效能进行空间评价。结果表明:摩擦衰减系数与相对风速具有一致的变化规律,相关系数为0.735(P<0.001),摩擦衰减系数作为相对风速的替代变量可以描述防护林的防风效能;借助于GIS强大的空间分析功能,结合野外调查数据,直观地反映了农田防护林的防风效能,以及不同位置关系农田防护林防风效能的空间变化特征。
杨曦光李雨轩于颖范文义
关键词:GIS防风效能
鄂西地区柑橘灌溉需水指数时空变化规律
2023年
为了掌握气候变化条件下鄂西地区柑橘的灌溉需水量,从而合理制定灌溉制度,提高水资源的利用效率,基于1971~2019年宜昌地区9个气象站逐日气象数据,利用Penman-Monteith公式和单作物系数法,结合线性趋势分析了近49 a宜昌市不同分区生育期柑橘需水量(ET_(c))、有效降雨量(P_(e))、净灌溉需水量(IR)和灌溉需水指数(IRI)的时空变化规律。结果表明:宜昌市9个柑橘种植区(秭归、兴山、远安、夷陵、五峰、长阳、枝江、宜都、当阳)ET_(c)、P_(e)、IR和IRI平均值分别为728.6,414.96,313.64 mm和0.43。ET_(c)减小趋势主要集中在秭归、当阳地区;P_(e)上升趋势主要集中在宜都、枝江和秭归地区,其余地区P_(e)均呈下降趋势;IRI上升趋势主要集中在兴山地区,下降趋势主要集中在秭归地区。此外,柑橘不同生育期ET_(c)整体上呈东部高、西北和西南低的分布特征,有由西向东逐渐升高的趋势;P_(e)整体上呈东北部低、西南部高的分布特征,并且有西南向东北方向逐渐降低的趋势,与ET_(c)呈相反分布特征;IRI整体上呈西南部低、东北部高的分布特征,并且有从西南向东北部方向逐渐升高的趋势。未来在气候变化的影响下,鄂西地区柑橘种植带可能从东北逐渐向西南转移。
朱士江于颖徐文于颖徐文徐文
关键词:柑橘
ICESat-2/ATLAS数据地面高程及植被冠层高度反演精度验证
2023年
为验证新一代冰、云和陆地高程卫星ICESat-2/ATLAS陆地与植被高程产品(Land and Vegetation Height)ATL08数据地面高程和植被冠层高度的反演精度,以ICESat-2/ATLAS ATL08产品为研究对象,以黑龙江省帽儿山国家森林公园为研究区域,以高精度机载激光雷达数据及样地实测数据为参考,分析不同波束强度、时间、坡度及植被覆盖度下地面高程和植被冠层高度反演精度差异。研究表明,1)对地面高程来说,ATL08强波束的反演精度均方根误差(RMSE)为1.9 m,平均绝对误差(MAE)为1.1 m,弱波束的精度RMSE为4.1 m,MAE为2.0 m;2)对植被冠层高度来说,以高精度机载激光雷达数据提取冠层高度为参考,强波束的反演精度RMSE为2.7 m,MAE为2.3 m,弱波束RMSE为5.4 m,MAE为3.7 m。以样地实测树高数据为参考,夜间所有波束精度RMSE为1.8 m,MAE为1.6 m;3)随着坡度从0°增加到20°以上,地面高程反演精度的RMSE从2.3 m增大到7.7 m,植被冠高反演的RMSE从3.8 m增大到10.4 m;4)中低植被覆盖度范围(0%~80%)内,ATL08产品能较好地测量出地面高程,RMSE均小于1 m。高植被覆盖度(80%~100%)区域反演精度RMSE为3.5 m。在中等植被覆盖范围(40%~80%)内,ATL08产品能较为准确地测量出植被冠层高度,RMSE为2.6 m。植被覆盖度过高(80%~100%)或者过低(0%~40%),其精度都会下降,RMSE为4.6 m和3.3 m。ATL08数据反演地面高程和植被冠层高度的精度强波束优于弱波束,夜晚波束优于白天波束,夜晚强波束精度最高。随着坡度的增加,不同波束的地面高程和植被冠高反演误差均逐渐增大,坡度越大误差越大。地面高程反演在中低植被覆盖度情况下较为准确,植被冠层高度反演精度在中等植被覆盖度情况下达到最高。
张丛凯于颖
关键词:地面高程
共1页<1>
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