陈红玉
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：铁道警察学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于相干函数无偏估计的数据恢复技术被引量：4
- 2016年
- 网络和硬盘存储数据的有效恢复是进行网络刑事和经济侦查的一个重要的勘查技术。传统的数据恢复方法采用的是算术编码的数据恢复方法,随着干扰数据的增多,难以对有用数据实现准确恢复。提出一种基于相干函数无偏估计的数据恢复算法。构建存储介质中的数据结构模型,对待恢复的数据结构进行特征分解和信息模型构建,采用相干函数特征分解算法实现对待恢复数据的筛分和残差滤除,最后采用相干函数无偏估计算法实现数据的准确恢复,仿真实验进行了性能测试和验证。实验结果表明,采用该算法进行网络存储介质上的数据恢复,吞吐性能和准确度较传统方法高。
- 陈红玉孟彩霞
- 关键词：数据恢复相干函数无偏估计数据库
- 基于TF-IDF改进聚类算法的网络敏感信息挖掘被引量：6
- 2015年
- 网络敏感信息挖掘过程中,敏感信息和正常信息的特征不同,具有较高的遮蔽性。利用传统敏感信息挖掘方法时,固有的敏感信息被遮蔽,无法进行敏感信息的准确挖掘。提出基于TF-IDF改进聚类算法的网络敏感信息挖掘方法,通过TF-IDF方法获取网络敏感信息文本,在网络敏感信息文本中获取有价值的敏感信息特征,采用该信息完成聚类算法,对全部敏感信息特征进行聚类分析,完成网络敏感信息的挖掘。实验结果说明,所提方法进行网络敏感信息挖掘,具有较高的挖掘效率和精度。
- 孟彩霞陈红玉
- 关键词：TF-IDF聚类分析信息挖掘
- 优化生存时间的无线传感器网数据融合被引量：2
- 2016年
- 以WSN中的目标跟踪为应用背景,研究基于扩展卡尔曼滤波法的优化生存时间数据融合问题,设计了一种兼顾跟踪准确度和节点能量的算法来实时地调度参与融合处理的节点组。仿真结果表明,当目标的移动速度在一定范围内时,提出的算法能使跟踪结果不偏移目标的运动轨迹。另外,与Random方法和All方法相比,提出的算法大大延长了WSN的生存时间。
- 董齐芬陈红玉李国军王亢洪榛
- 关键词：无线传感器网络数据融合卡尔曼滤波
- 基于多角度优化的无线视频网络路由通信协议被引量：5
- 2017年
- 针对现有无线视频传感器网络路由协议中各节点确定成簇首的可能性大致一样,同时未分析节点剩余能量的缺陷,提出了一种多角度优化视频网络路由通信协议算法。该算法对传统技术进行分析,总结现有算法的不足,同时结合相关性感知技术,利用聚类算法对首节点的选择、簇的形成、节点感知方向的调整、簇内通信以及簇间通信等几个方面进行改进和优化,最后进行了仿真对比测试。仿真结果表明,多角度优化的无线视频网络路由协议能够加强网络的区域控制和监测区域覆盖率。
- 肖连陈红玉李兴海
- 关键词：传感器聚类
