郭文婷
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：广东工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测被引量：12
- 2011年
- 当前景目标与背景在颜色上接近时,仅采用高斯混合模型进行目标检测容易导致误判。为了提高模型分割算法的鲁棒性,提出一种融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测算法。通过小波变换提取图像的纹理特征信息,利用高斯混合模型拟合背景信息。将两者融合起来,把纹理信息作为颜色信息的补偿,保证了模型在线更新背景信息时模型的稳定性和收敛性,同时弥补了目标分割中前景与背景颜色信息接近时容易导致误判的不足。实验结果表明,本文方法比经典高斯混合模型方法具有较高的分割精度。
- 蔡念陈世文郭文婷潘晴
- 关键词：高斯混合模型小波变换目标检测
- 交通标志识别新方法
- 提出一种新的交通标志识别算法。首先对交通标志图像进行颜色与区域的分割并提取小波矩特征,然后利用集成20个BP神经网络的AdaBoost网络进行识别,最后应用于11种指示交通标志识别。实验结果表明,小波矩特征具有较好的仿射...
- 梁文昭蔡念郭文婷许少秋
- 关键词：交通标志识别小波矩ADABOOST算法BP神经网络
- 文献传递
- 基于Contourlet直方图的目标跟踪算法被引量：2
- 2012年
- 提出一种基于Contourlet直方图的目标跟踪算法。对图像先进行Contourlet变换,并利用变换后的Contourlet系数建立Contourlet直方图,将其作为meanshift算法的迭代参数来实现目标跟踪。实验结果表明,本算法具有较好的鲁棒性,能够在遮挡、小目标等情况下实现快速准确的跟踪。
- 郭文婷蔡念
- 关键词：目标跟踪均值漂移
