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王颖

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：南京理工大学经济管理学院信息管理系更多>>
发文基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目国家社会科学基金更多>>
相关领域：哲学宗教文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇哲学宗教
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇情绪
  • 1篇情绪分析
  • 1篇中文
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇丁晟春
  • 1篇李霄
  • 1篇王颖

传媒

  • 1篇情报资料工作

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM的中文微博情绪分析研究被引量：10
2016年
文章以中文微博为研究对象,结合心理学和自然语言处理,将微博情绪划分为乐、怒、哀、恶、惧五大类。然后在类别划分的基础上,使用情感特征、句式特征、句间特征来表示微博情绪,并借助于SVM模型形成了微博情绪分类模型。最后借助NLP&CC 2013的公开评测数据对提出的模型进行了验证,实验结果表明本文所提的方法是有效的。
丁晟春王颖李霄
关键词：情绪分析SVM
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共1页<1>
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