2025年3月13日
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王楠
作品数:
2
被引量:7
H指数:2
供职机构:
清华大学人文社会科学学院中文系
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘颖
清华大学人文社会科学学院中文系
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汉语
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《史记》
1篇
BP神经
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BP神经网
1篇
BP神经网络
机构
2篇
清华大学
作者
2篇
刘颖
2篇
王楠
传媒
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计算机应用与...
1篇
计算机工程与...
年份
1篇
2015
1篇
2013
共
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最大熵模型和BP神经网络的短句对齐比较
被引量:4
2015年
利用最大熵模型和BP神经网络对《史记》古文与现代文译文的平行语料进行短句对齐研究。最大熵模型将短句长度、短句对齐模式和共现汉字特征相结合来对平行语料进行短句对齐;BP神经网络则把短句长度、短句位置和共现汉字特征相结合来对平行语料进行短句对齐。实验结果表明:同时考虑短句长度、短句对齐模式和共现汉字3个特征的最大熵模型,短句对齐的准确率和召回率是最高的;并且最大熵模型的准确率和召回率高于BP神经网络。
刘颖
王楠
关键词:
最大熵模型
BP神经网络
《史记》
古汉语与现代汉语句子对齐研究
被引量:5
2013年
对西汉时期司马迁所著《史记》原文(古文)与现代文译文(现代文)的平行语料进行句子对齐研究。对数线性模型将句子的长度特征、句子对齐模式特征和共现汉字特征相结合来对《史记》古文和现代文进行句子对齐。通过实验可以看出,同时考虑句子长度、句子对齐模式和共现汉字三个特征,句子对齐的准确率和召回率是最高的,准确率为94.4%,召回率为94.3%。
刘颖
王楠
关键词:
句子对齐
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