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熊玲玲

作品数:5 被引量:95H指数:5
供职机构:南昌大学经济与管理学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇文化科学

主题

  • 3篇学术期刊评价
  • 2篇实证
  • 2篇实证研究
  • 2篇综合评价
  • 2篇熵值法
  • 2篇TOPSIS...
  • 1篇区域高校
  • 1篇珠三角
  • 1篇组合评价
  • 1篇结构方程模型
  • 1篇科技创新能力
  • 1篇科技创新能力...
  • 1篇共线性
  • 1篇多重共线
  • 1篇多重共线性
  • 1篇泛珠三角
  • 1篇泛珠三角洲
  • 1篇高校
  • 1篇PLS
  • 1篇TOPSIS

机构

  • 5篇南昌大学

作者

  • 5篇熊国经
  • 5篇陈小山
  • 5篇熊玲玲

传媒

  • 2篇情报杂志
  • 1篇现代情报
  • 1篇科技管理研究
  • 1篇情报理论与实...

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于熵值法修正PLS权重的学术期刊综合评价被引量:12
2017年
[目的/意义]期刊评价指标间多重共线性与指标权重不确定性是学术期刊评价面临的两大难题。基于此,提出一种新的复合评价模型。[方法/过程]首先以图情类期刊为例构建PLS路径模型得到各指标外部权重,其次通过熵值法的差异系数对PLS路径模型的外部权重进行修正,最终确定各指标的权重、构造加权规范矩阵,最后用加权TOPSIS法比较样本期刊与最优解的相对贴近度并进行排序分析。[结果/结论]通过实证研究表明,该方法有效消除了指标间的多重共线性,合理为指标赋权,且对期刊的评价结果是有效的、合理的。
熊国经熊玲玲陈小山
关键词:多重共线性熵值法
泛珠三角洲区域高校科技创新能力评价——基于E-TOPSIS改进因子分析法的实证研究被引量:31
2018年
针对常用的主成分分析法和因子分析法存在的缺陷,研究提出基于E-TOPSIS改进的因子分析法。以泛珠三角洲区域高校科技创新能力为研究对象,利用熵值法的差异系数修正因子分析的方差贡献率及因子得分系数确定指标权重,并通过TOPSIS法对样本进行评价。根据实证分析,对泛珠三角洲各省2010—2014年的科技创新能力的发展水平的横向和纵向进行比较,并提出相关建议。
熊国经熊玲玲陈小山
关键词:泛珠三角洲科技创新能力TOPSIS法
基于因子分析与TOPSIS法在学术期刊评价中的改进研究被引量:25
2016年
[目的/意义]用多属性评价方法评价学术期刊会遇到指标间多重共线性以及指标权重不确定的而影响到评价结果的难题;基于此,给出了一种综合评价改进方法,对期刊评价的权重合理分配以及消除期刊评价中主观因素的影响具有一定的积极意义。[方法/过程]其本质思路是通过因子分析法消除指标间的相关重叠性,确定期刊学术影响力的主因子,以熵值法的差异系数对主因子的方差贡献率和因子得分系数进行调整,从而确定各指标的权重、构造加权规范矩阵,并运用TOPSIS法比较备选样本期刊与最优解的相对贴近度。[结果/结论]通过实证研究,发现该方法既可以有效消除指标间的多重共线性,也可以合理为指标赋予权重,得到更为客观的评价结果。
熊国经熊玲玲陈小山
关键词:熵值法
基于PLS结构方程模型进行学术期刊评价的实证研究被引量:14
2017年
文章用因子分析法对评价指标进行分类,构建PLS结构方程模型并对指标进行筛选,以图情类期刊为例对指标数据计算、分析和评价。研究结果表明,PLS的期刊评价和因子分析评价的结果一致性很高,PLS结构方程模型不仅能解决期刊评价指标之间存在多重共线性的问题,而且还能科学筛选评价指标,是进行学术期刊综合评价的一种十分有效的方法。
熊国经熊玲玲陈小山
关键词:结构方程模型综合评价实证研究
组合评价和复合评价模型在学术期刊评价优越性的实证研究被引量:20
2017年
[目的 /意义]由于传统的单一评价方法弊端愈加明显,笔者将通过实证研究证明组合评价及复合评价模型在学术期刊评价中相对于单一评价模型的优越性,为学术期刊评价提供更合理的评价视角。[方法 /过程]单一评价方法是选择运用熵值法、因子分析法和TOPSIS法对学术期刊进行学术影响力评价,提出的组合评价模型原理是通过对这3种单一评价方法的结果进行Kendall检验,在具有显著性一致性的基础上建立模糊Borda组合评价模型进行组合评价,提出的复合评价模型的原理是通过熵值法的差异系数对因子分析的主因子方差贡献率和因子得分系数的修正,确定各指标的权重、构造加权规范矩阵,运用TOPSIS法进行综合评价。[结果 /结论]实证研究表明,组合评价模型和复合评价模型与单一评价模型评价结果一致性较好,且组合评价模型和复合评价模型具有更好的区分度,相对于单一评价具有一定的优越性。
熊国经熊玲玲陈小山
共1页<1>
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