毛云龙
- 作品数：9 被引量：27H指数：3
- 供职机构：青岛大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程电气工程更多>>
- 基于LabVIEW的轨道交通数据采集系统设计被引量：13
- 2016年
- 为了实现现代化轨道交通数据采集系统强大的处理能力和高度的灵活性,本文设计了一种基于LabVIEW的轨道交通数据采集系统。该系统在相关设计的基础上,采用NI公司的嵌入式平台CompactRIO进行系统硬件搭建,利用图形化设计平台LabVIEW进行软件开发,设计具有数据采集监控和信号处理分析两种功能的轨道交通数据采集系统。该系统对轨道交通车辆运行过程中关键部位的电压、电流、压力、温度及振动等物理量数据进行采集和监控,并建立相应数据库以便数据的存储查询和信号的处理分析,使轨道交通车辆的相应工作人员可以找出车辆关键部位的各种状态阀值,以便实时地掌握车辆运行状况。该研究为进一步故障诊断及车辆维护奠定了理论基础。
- 易龙江高军伟张志强毛云龙郑依
- 关键词：轨道交通LABVIEW数据采集数据分析
- 基于小波包和BBO-RBFNN的滚动轴承故障诊断
- 2017年
- 为了提高诊断滚动轴承故障的效率和准确率,将小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)、径向基函数神经网络(Radical Basis Function Neural Network,RBFNN)和生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)三者结合起来,提出了一种基于小波包和BBO-RBFNN的故障诊断模型。首先,由小波包的分解与重构在滚动轴承故障原始信号中提取有效的故障特征向量。其次,利用生物地理学优化算法优化RBFNN,然后训练和诊断滚动轴承信号的故障类型。运用MATLAB软件把采集的数据进行了仿真,由MATLAB仿真结果可得,生物地理学优化算法的引入使得轴承故障诊断的适应度和准确率更高。
- 张晴高军伟张彬毛云龙董宏辉
- 关键词：小波包分解生物地理学优化算法轴承故障诊断
- 基于LabVIEW的轨道车辆轴承故障诊断系统设计被引量：2
- 2016年
- 针对轨道车辆轴承存在的故障,本文基于虚拟仪器技术,在LabVIEW2011基础上,设计了轨道车辆轴承故障诊断系统。该系统采用NI公司的NI9215数据采集模块,采集由加速度传感器获取的振动信号,并依据LabVIEW编写图形化的监测分析界面,运用时变自回归模型提取故障特征信号,通过以Matlab Script节点形式调用的BP神经网络程序进行典型故障识别,并将结果反馈到监测界面,实现智能化故障识别,同时对系统进行调试运行。运行结果表明,该系统可以较好地提取轨道车辆轴承不同状态下的波形特征,诊断准确率较高。因此,具有一定的工程参考价值。
- 毛云龙高军伟张志强易龙江郑依
- 关键词：故障诊断BP神经网络LABVIEW
- LabVIEW环境下的便携式智能检测系统设计被引量：3
- 2016年
- 针对传统检测系统对整个测量带来的不便,本文采用虚拟仪器LabVIEW开发便携式智能检测系统,利用NI的嵌入式硬件平台CompactRIO采集信号数据,并将其通过以太网发送到上位机,实现多通道数据的实时检测,利用构建虚拟仪器库来实现数据的实时显示、波形显示及报警功能,并结合数据库管理系统对采集到的信号数据进行存储、分类和共享。该系统配以相应的系统机箱和移动蓄电池,同时运用便携式智能检测系统在控制工程实验室进行现场模拟实验。实验结果表明,该系统能快速精确地显示环境温度,实时检测逆变器电压,压力测量灵敏度高,抗干扰能力强;可在频域内提取被淹没在噪声的有用信号,采用快速傅里叶变换(fast fourier transformation,FFT),实现信号的谐波分析。该系统体积小、便于携带,可广泛用于现场环境温度、电压、压力等参数的检测。该设计为进一步信号分析奠定了基础。
- 郑依高军伟易龙江毛云龙
- 关键词：LABVIEWCOMPACTRIO温度
- 基于小波包变换与神经网络的滚动轴承故障诊断被引量：2
- 2017年
- 针对当前轨道车辆的滚动轴承故障的多发性和重要性的问题,提出了一种基于小波包与RBF神经网络的轴承故障诊断方法。首先对采集到的振动数据进行相应的预处理,然后通过小波包变换提取轴承故障信号的能量特征向量,同时利用已知的故障信号能量特征向量训练RBF神经网络,通过训练好的RBF神经网络对轴承进行故障的分类与诊断,实现智能化故障识别,同时对系统进行调试运行。实验结果表明,该系统具有诊断精度高、速度快的优点。基于小波包和RBF神经网络的轨道车辆轴承故障诊断方法能够准确地对轴承故障进行分类,该系统具有很好的实际应用价值。
- 孙晓涛高军伟毛云龙张彬董宏辉
- 关键词：轨道交通滚动轴承小波包神经网络
- 基于小波包和AGA-LSSVM模型的滚动轴承故障诊断被引量：4
- 2016年
- 为了解决滚动轴承故障特征提取和故障类型识别问题,提高诊断准确率,提出了一种基于小波包与自适应遗传算法优化最小二乘支持向量机(AGA-LSSVM)相结合的故障诊断模型。首先由小波包分解与重构获取振动信号中能反映不同故障状态的能量特征向量,其次,由经过自适应遗传算法优化的LSSVM模型对滚动轴承常见故障进行诊断。MaⅡab运行结果表明,相较于传统LSSVM方法,所采用的方法可靠度较高,可以较好地实现对轴承故障的诊断。
- 毛云龙高军伟张震董宏辉张彬
- 关键词：小波包自适应遗传算法最小二乘支持向量机故障诊断
- 城市轨道车辆轴承故障诊断研究
- 近年来，随着我国城市发展的步伐日益加快、扩张速度的急剧增加，城市交通拥堵现象普遍发生，成为制约城市发展的巨大难题。城市轨道车辆（地铁、城际铁路）的不断运营对提升城市交通通行能力、缓解路面交通压力具有不可替代的作用。及时准...
- 毛云龙
- 关键词：城市轨道车辆轴承故障智能故障诊断小波包分析自适应遗传算法最小二乘支持向量机
- 文献传递
- 基于LabVIEW和Matlab的滚动轴承故障监测与诊断被引量：5
- 2017年
- 针对轨道车辆滚动轴承故障的多发性和重要性,本文基于虚拟仪器技术,通过LabVIEW以及Matlab来编程操作,设计了一种滚动轴承故障监测与诊断系统,通过传感器采集振动信号,经过信号调理模块对信号进行相应的滤波放大处理,再通过数据采集卡NI9215输入到实时控制器CompactRIO中,CompactRIO则通过控制器面板上的RJ-45以太网端口,使用以太网连接控制器至上位机,上位机采用LabVIEW编程,将数据传送给上位机进行数据的显示存储与处理分析,然后调用Matlab,该系统通过小波包变换提取轴承的故障特征向量,再利用RBF径向基函数神经网络对故障类型进行诊断分析。分析结果表明,该系统能够及时、准确的实现振动信号采集和分析、信号传输、故障诊断等功能,拥有灵活、易用的人机交互界面,实现了软、硬件资源的良性共享,具有较好的实用价值。
- 孙晓涛高军伟毛云龙张彬董宏辉
- 关键词：滚动轴承LABVIEWMATLAB数据采集故障诊断
- 基于小波包-GABP的滚动轴承故障诊断分析被引量：1
- 2017年
- 为提高诊断滚动轴承故障的效率和准确率,本文将小波包变换、BP神经网络和遗传算法三者相结合,提出了一种基于小波包和GABP神经网络的故障诊断模型。由小波包的分解与重构在滚动轴承故障原始信号中提取有效的故障特征向量,并利用遗传算法优化BP神经网络,然后训练和诊断滚动轴承信号的故障类型。同时,运用Matlab软件把采集的数据进行仿真分析。仿真结果表明,相对于传统BP神经网络,利用遗传算法优化的神经网络对故障的诊断正确率更高,并且收敛速度较快,说明由遗传算法优化的BP神经网络在故障诊断方面具有较好的效果,而且遗传算法的引入使轴承故障诊断的适应度和准确率更高。该研究为滚动轴承的故障诊断提供了理论基础。
- 张晴高军伟张彬毛云龙董宏辉
- 关键词：小波包遗传算法BP神经网络轴承故障诊断
