李瑶
- 作品数：6 被引量：87H指数：5
- 供职机构：西北师范大学地理与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省建设科技攻关项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理环境科学与工程更多>>
- 西安市夏季热环境时空格局及公园减热效应被引量：8
- 2017年
- 以Landsat TM、OLI和TIRS遥感影像为基础,采用单窗算法和分裂窗算法,反演和分析了西安市中心城区相应时间点上的热场温度;采用分型网络算法提取城市热岛范围,分析了西安中心城区1988-2014年间热岛效应空间分布及其动态变化特征;利用混合光谱分解的方法提取不同下垫面分量,研究了城市地表温度与不同下垫面因素之间的关系,并以西安市中心城区内10个公园为例,分析了公园下垫面类型对周边地区温度的定量影响。结果表明:1988-2006年,西安中心城区高温与最高温区所占比例增大,2006-2014年所占比例减小。26 a间,热岛区和次热岛区的面积增加,冷岛区与次冷岛区的面积减少,面积变化的绝对值依次为:冷岛区>中间区>次热岛区>次冷岛区>热岛区。中心城区地表植被覆盖度与地表温度呈对数负相关,不透水面与地表温度呈对数正相关关系。公园内部温度与公园的周长、面积呈显著负相关关系,与周长面积比呈显著正相关;公园平均降温范围与公园形状指数呈现较强的正相关关系,降温幅度与公园水域面积和形状指数呈较低的正相关。
- 李瑶潘竟虎
- 关键词：城市热岛热岛效应
- 基于ESDA-GWR的甘肃省人口城镇化空间动态分析被引量：17
- 2015年
- 采用分形、ESDA、重心转移及GWR等空间分析手段和方法,研究了2000年以来甘肃省人口城镇化的空间演化过程及其影响因素。结果表明:中低城镇化水平县区和低城镇化水平县区所占比重较大,占甘肃省县区总数的72.41%,低城镇化水平的县区数量在持续减少;甘肃省城镇人口规模分布较为分散且分布不均;10年间,甘肃省人口城镇化率重心向南偏移,并且在空间上凸显出"两大高水平集聚区";经济及产业结构因素和教育文化程度因素会促进人口城镇化率的提高,民族因素问题会导致城镇化率增长速度减慢。
- 胡艳兴潘竟虎李瑶
- 关键词：人口城镇化ESDAGWR
- 甘肃省县域单元农村空心化差异的PCA-ESDA测度被引量：12
- 2013年
- 利用PCA-ESDA空间分析方法,测度了甘肃省县域农村空心化程度总体和局部空间差异格局。甘肃省农村空心化地域分异特征明显,呈现"西高东低,北高南低"的格局,高值区集中于河西走廊经济发达县域,低值区集中在黄土丘陵沟壑区和甘南高原等落后地区,在空间上体现出两极"俱乐部趋同"的集聚态势。按照各县土地、人口、经济子系统的交互特征,将甘肃划分为5个农村空心化区,并提出了分区调控对策。
- 潘竟虎李瑶
- 关键词：农村空心化ESDA
- 基于Landsat 8影像和能量平衡的西安市热场格局研究!被引量：5
- 2015年
- 基于2014年8月15日的Landsat 8影像,通过劈窗算法反演西安中心城区地表温度,定量测算热岛中心范围。估算多种地表能量分量,分析热环境格局与地表能量分量的关系。结果表明:(1)西安中心城区城市热岛集中分布在人口、居住、商业密集区、经济技术开发区以及植被覆盖较差的区域;(2)感热、波文比与地表温度呈正相关,人为热与温度呈不显著正相关,净辐射、潜热与地表温度呈显著负相关;(3)城市热岛的地表能量结构中感热与潜热差异是构成城市热岛差异的主要原因。
- 李瑶潘竟虎罗晶
- 关键词：热环境劈窗算法城市热岛
- 兰州中心城区热环境季节动态遥感分析被引量：7
- 2014年
- 根据2009年1月、3月、6月、9月的Landsat TM热红外遥感影像反演兰州市中心城区地表真实温度,采用面向对象的分形网络演化算法对地温图进行分割,获取热场基元,通过G*i指数的空间聚集分析提取热岛范围;选取破碎度、优势度、多样性指数、斑块数目等表征城市热岛空间格局变化的景观指数,分析了不同季节城市热岛的空间变化特征。结果表明,兰州中心城区热岛效应具有明显的季节变化特征,以春季(3月)最强,其次是夏季和秋季,冬季(1月)的热岛效应最弱。景观级别上,城区热场景观破碎度指数呈现春季、夏季、秋季、冬季依次减小的趋势;优势度指数从春季到冬季持续增加;冬季的Shannon多样性指数最小,热力景观趋于多样化。类型级别上,夏季的热岛破碎程度最大,而冬、春季破碎度较小。
- 潘竟虎李瑶
- 关键词：环境学地理学城市热环境遥感
- 基于Landsat 8劈窗算法与混合光谱分解的城市热岛空间格局分析——以兰州市中心城区为例被引量：39
- 2015年
- 在ENVI和GIS支持下,提出了基于Landsat 8遥感影像的地温反演劈窗算法,提取兰州市中心城区地表温度。利用FNEA和混合光谱分解法确定了兰州市中心城区的城市热岛中心、不透水面和植被盖度,分析了城市热岛空间分布格局以及地表温度与下垫面之间的关系。结果显示:基于Landsat 8数据地温反演的劈窗算法是可行的。兰州中心城区的高温区分布较集中,地表温度与植被呈较强的负相关,与不透水面呈不显著的正相关,与其他非光合物质呈正相关。
- 李瑶潘竟虎
- 关键词：城市热岛遥感反演劈窗算法
