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李亮
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
南京理工大学
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发文基金:
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
钱惟贤
南京理工大学
顾国华
南京理工大学
陈钱
南京理工大学
任建乐
南京理工大学
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南京理工大学
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钱惟贤
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李亮
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红外与激光工...
年份
1篇
2013
共
1
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基于特征点和泊松融合的红外序列图像拼接
被引量:7
2013年
提出了一种基于特征点和重叠过渡泊松融合的红外序列图像无缝拼接方法。该方法首先采用简化的SIFT特征提取方法获得图像特征点,然后利用双向互匹配的方法提高特征点的匹配精确度,再通过引入随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点对并求出图像间的变换矩阵,最后将改进的重叠过渡的泊松融合完成图像间的无缝拼接。该算法具有很好的鲁棒性,允许图像有旋转变换和缩放变换,且不受图像噪声影响。实验结果表明:该方法简单有效,可以在保持图像清晰度的前提下,明显消除拼接缝隙,提高拼接图像的质量。
李亮
顾国华
钱惟贤
陈钱
任建乐
关键词:
图像拼接
SIFT特征
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