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基于中介真值程度度量的航班起飞风险评估方法被引量：5: 2018年; 航班起飞风险评估能够对影响航班起飞安全的因素进行有效的识别、分析与评估,是保障航班起飞安全的重要手段与方法。本文研究了基于中介真值程度度量的模糊综合评估方法,对不同风险指标的真值程度度量过程与参数设置方法进行了设计,并基于中介真值程度度量值构造了模糊评判矩阵。文章最后采用国内某机场航班运行历史数据对所提出方法进行了验证,结果表明,基于中介真值程度度量的模糊综合评估方法能够较准确地评估航班起飞风险值,评估结果能够为航班起飞风险管控提供辅助决策支持。; 谢华朱学华刘继新陈海燕; 关键词：风险评估指标体系

基于结构方程模型的管制员应激影响因素研究被引量：3: 2017年; 分析了影响管制员应激行为的主客观因素,建立了管制员应激影响因素结构方程模型,并通过路径系数图直观表示潜在变量与观测变量之间联系,实现对应激影响因素的实证研究.对某空管局200名管制员定量测量数据进行分析,结果表明,管制能力对管制员应激调节能力影响最强(0.69),安全氛围对管制员应激中介效应最强(0.40),扇区复杂度通过管制能力、操作安全性等中介因素间接对管制员应激调节能力产生影响.本文得出的结论对于更有针对性的加强管制员应激影响因素管理具有重要的现实意义.; 刘继新尹旻嘉朱学华; 关键词：结构方程模型安全氛围中介效应

基于航空器滑出时间的离场影响因素研究被引量：10: 2018年; 分析了影响航空器离场过程中的主要因素,通过对各因素与滑出时间的相关性分析找出关键变量,采用多元线性回归方程建立航空器滑出时间解释模型,分析模型的拟合结果探究关键变量与滑出时间之间的联系,实现对离场影响因素的研究.通过对某机场2015年7—9月份真实航班数据的研究表明,滑出时间模型能够有效拟合滑出时间变化情况,进离场航空器数量、运行时段与离场滑行时间有着显著的相关性,同一时段进离场航空器对滑出时间影响最为明显.; 刘继新尹旻嘉朱学华曾逍宇

基于PERCLOS的管制员疲劳检测方法研究被引量：1: 2016年; 目的通过实验研究,提出适用于空中交通管制员的疲劳实时检测方法,减少管制员疲劳给民航飞行安全带来的隐患。方法通过图像采集处理方法获得管制员工作过程中的实时脸部图像,利用模板匹配方法进一步获得眼部图像信息,提取眼部图像关键参数,利用PERCLOS(Percentage of Eyelid Closure Over the Pupil Over Time,眼睛闭合时间占某一特定时间的百分率)中的P80(the proportion of time the eyes were closed at least 80 percent)标准进对管制员疲劳状态进行实时检测。结果对某空管局8名一线管制员进行工作过程中的基于疲劳实时检测,检测结果与管制员真实疲劳状态基本相符。结论本文提出的方法能够较好地检测管制员实时疲劳状态,具有一定的实用性。; 刘继新朱学华尹旻嘉; 关键词：航空运输空中交通管制 PERCLOS 交通安全管制员人脸检测

基于管制指令的相似航班号风险评估被引量：3: 2017年; 通过对英国民航管理局收集到的相似航班号混淆事件报告进行分析,根据实际运行482条航班数据得到相似航班号混淆发生的一般规律,构建了相似航班号风险系数矩阵,进而对相似航班号风险进行分级;利用故障树分析法分析特定组成形式的相似航班号在运行中执行管制指令存在的风险及其所处风险等级,并结合实际案例进行分析,证明风险评估模型符合实际情况,为有效规避高风险相似航班号提供了理论依据。; 刘继新尹旻嘉曾逍宇朱学华; 关键词：空中交通管制混淆

基于模糊层次分析的跑道侵入风险评估被引量：2: 2017年; 目的在模糊层次分析理论的基础上,本文从"人-环境-管理"四维度对造成跑道侵入的主要风险因素进行分析,运用基本排序的方法进行单排序,最终得到所有风险因素的危险度排序,从而为跑道安全运行提出相应措施。方法首先构造了1个准则层和4个指标层的三角模糊互补判断矩阵;其次运用模糊层次分析法对造成跑道侵入的主要因素进行了初步分析,克服了层次分析法中判断矩阵的一致性检验过程相当繁琐而且不易操作的缺点;最后利用所述的三角模糊数排序法对跑道侵入风险20个因素进行危险度总排序。结果本文得出7个影响跑道运行安全水平风险因素的重要程度排序,与实际运行结果状况基本相符。结论本文提出的方法能够较好地评估跑道侵入风险因素的危险程度,根据评估结果可有针对性地提出减少和预防跑道侵入风险控制措施,具有一定的实用性。; 刘继新曾逍宇尹旻嘉朱学华; 关键词：层次分析跑道侵入三角模糊数模糊判断矩阵民航交通安全

基于累积Logistic回归模型的管制员应激程度预测被引量：4: 2019年; 分析并筛选出影响管制员应激行为的7个显著相关指标,并将管制员应激程度进行有序多分类后,建立了基于累积Logistic的管制员应激程度预测模型,并对模型预测效果进行平行性检验。利用某空管局实际采集数据中的另外74名管制员的定量测量数据进行分析,验证预测模型的可行性。结果表明:该模型的拟合优度判定系数(Pearsonχ~2统计量和Deviance统计量)的显著水平分别为0.076,0.690,远大于0.05;对实测数据的预测准确率达到75.67%,该模型对管制员应激程度的预测较为精确。; 刘继新曾逍宇尹旻嘉朱学华; 关键词：交通运输工程管制员 WALD检验

考虑WITI与管制员工作负荷的扇区容量评估被引量：4: 2018年; 管制扇区是空域运行的基本单元,准确评估其容量对保障飞行安全,提高空域资源利用率,降低航班延误具有重要意义。为此研究了一种考虑WITI(Weather Impact Traffic Index,天气影响交通指数)与管制员工作负荷的扇区容量评估方法。将WITI值、扇区流量、天气影响区域和仿真容量作为输入,基于管制员工作负荷的容量作为输出,对灰色神经网络进行训练,形成多场景扇区容量评估网络。以杭州萧山机场进近扇区为例,应用神经网络对扇区容量进行了预测评估。实验结果证明,方法能够较准确地评估扇区容量,评估结果能够为管制员制定流量管理决策提供一定参考。; 刘继新朱学华吴懿君尹旻嘉曾逍宇; 关键词：航空运输管制员工作负荷灰色神经网络

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朱学华