朱伟伟
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省教育厅重点项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合主题和视觉语义的图像自动标注方法被引量：7
- 2013年
- 为了减小图像语义检索过程中"语义鸿沟"的影响,提出融合主题和视觉语义的图像自动标注方法.该方法先在训练集的文本空间中用概率潜在语义分析(PLSA)模型拟合出主题集合;然后根据图像的高维视觉特征建立主题集合中每个主题的高斯混合模型(GMM),以准确描述其视觉语义信息,减小了"语义鸿沟",提高了图像自动标注的准确性.在Corel数据集上进行了对比实验的结果表明,文中方法在标注的平均标准率和平均标全率上都表现良好,证明了其有效性.
- 赵鹏王文彬朱伟伟
- 关键词：高斯混合模型概率潜在语义分析图像自动标注语义鸿沟特征聚类
- 融合熵和势能的手绘草图特征描述方法被引量：4
- 2014年
- 为更加深刻地刻画手绘草图中的形状主题,并使特征描述方法具有一定的平移、缩放和旋转不变性,提出了一种基于熵和势能的手绘草图特征描述方法.该方法首先提取手绘草图的关键点,并对每个关键点的周围区域进行分块,计算其信息熵;然后根据关键点像素在手绘草图对象中的位置,计算其像素势能,从而获得融合了熵和势能的关键点特征描述向量;最后将训练集中所有图像的全部关键点特征描述向量聚类形成视觉码书,每一幅手绘草图均表示成基于码书的特征描述向量.实验结果表明,文中方法能较好地描述手绘草图的形状特征.
- 赵鹏朱伟伟吴献文刘慧婷
- 关键词：手绘草图信息熵聚类
