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张秀军

作品数：3 被引量：7H指数：1
供职机构：信阳师范学院数学与信息科学学院更多>>
发文基金：河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学

主题

  • 3篇收敛性
  • 3篇全局收敛性
  • 3篇无约束
  • 3篇无约束优化
  • 2篇线搜索
  • 2篇WOLFE线...
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇收敛速率
  • 1篇无约束优化问...
  • 1篇线性收敛速率
  • 1篇记忆梯度
  • 1篇记忆梯度法
  • 1篇共轭梯度
  • 1篇共轭梯度法
  • 1篇参量

机构

  • 3篇信阳师范学院

作者

  • 3篇张秀军
  • 1篇贾志刚
  • 1篇董丽
  • 1篇汤京永
  • 1篇郑丽丽

传媒

  • 1篇信阳师范学院...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇怀化学院学报

年份

  • 3篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一类新的Wolfe线性搜索下的记忆梯度法被引量：6
2009年
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率。算法在每步迭代中利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题。初步的数值试验表明算法比Wolfe搜索下的FR,PRP和HS共轭梯度法及最速下降法有效。
汤京永董丽张秀军
关键词：无约束优化记忆梯度法全局收敛性线性收敛速率
弱Wolfe线搜索下一类含参量共轭梯度法的全局收敛性被引量：1
2009年
基于算法的下降性要求给出了一类求解无约束优化问题的含参量共轭梯度类型公式和算法,并证明了该算法在弱Wolfe线搜索下的下降性和全局收敛性.数值实验结果表明算法是有效的.
张秀军贾志刚
关键词：无约束优化共轭梯度法全局收敛性
无约束优化问题的一种新杂交共轭梯度算法
2009年
结合DY方法和HS方法给出了求解无约束优化问题的一种新的杂交共轭梯度算法,在无充分下降性假设下,证明了算法在弱Wolfe线搜索条件下的下降性和全局收敛性.数值实验结果表明算法是有效的.
张秀军徐新郑丽丽
关键词：无约束优化WOLFE线搜索全局收敛性
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