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张坤峰: 作品数：27 被引量：115H指数：7; 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

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基于稀疏贝叶斯重构的多跳频信号参数估计被引量：13: 2017年; 针对宽带条件下多跳频信号的参数估计问题,利用多跳频信号在空间频率域上的稀疏性,提出了基于稀疏贝叶斯重构的空间频率估计方法.通过重构信号获得信号瞬时频率估计,在此基础上完成了波达方向信息估计.为了提高低信噪比条件下参数的估计性能,采用形态学滤波的方法对得到的时频图进行修正,在修正的时频图上完成了信号频率集和跳周期的精准估计.仿真实验表明:该算法在信噪比低于0dB的情况下仍能够取得良好的估计性能.; 张坤峰郭英齐子森张国祥; 关键词：跳频稀疏贝叶斯形态学滤波参数估计

柱面共形阵列天线盲极化2D DOA估计被引量：4: 2016年; 针对柱面共形阵列天线的DOA估计问题,充分利用柱面载体的单曲率特性,通过合理的阵元设置,基于子空间原理,提出了盲极化2DDOA估计算法。首先,利用一条母线上的阵元构成子阵1,基于ESPRIT算法,实现信源俯仰角估计。然后,利用剩余阵元构成子阵2,结合子空间原理以及俯仰角估计值,通过一维参数搜索完成方位角估计,并实现了俯仰角与方位角的自动配对。该算法在不需要信源极化状态与阵元方向图任何信息的情况下进行二维来波方向估计,估计精度高、分辨力强。同时,所提算法不需要额外的参数配对,简化了估计方法的步骤,计算量小,易于实现。在不同信噪比、快拍数条件下的计算机Monte-Carlo仿真实验表明,所提算法可有效地解决共形阵DOA估计问题。; 张羚郭英齐子森张坤峰; 关键词：子空间

半监督条件下的CRC跳频电台指纹特征识别被引量：7: 2019年; 针对跳频电台指纹特征差异细微、对噪声影响敏感,同时非合作条件下跳频信号的识别训练标签数据不足问题,提出了一种基于合作表征分类器(collaborative representation classifier,CRC)的半监督条件下跳频电台指纹特征识别算法。以跳频电台开机瞬态信号的包络特性作为电台个体的指纹特征,利用对噪声"不敏感"的高阶累积量估计来抑制噪声;通过构造半监督条件下的CRC实现对未标定训练数据的有效利用。实验表明,与传统有监督训练相比,该方法在抑制噪声的同时,能够充分利用未标定训练数据特征,对目标特征具有更高的识别率。; 眭萍郭英张坤峰李红光; 关键词：跳频信号指纹特征

半监督条件下的贝叶斯估计辐射源指纹特征识别被引量：8: 2018年; 针对传统辐射源指纹识别过程中测试数据间的相关性往往被忽略,同时非合作条件下辐射源信号的识别训练标签数据不足的问题,提出了一种半监督条件下的贝叶斯估计辐射源指纹特征识别算法.首先,针对训练数据集不足的问题,在训练特征集提取阶段,利用半监督条件下的贝叶斯估计算法将有标签训练数据和无标签测试数据同时用于特征学习,以获取更为鲁棒的训练特征集.其次,为了有效利用测试数据之间的相关性,在测试特征集识别阶段,利用测试特征集与训练特征集的联合表征模型,将测试数据之间的相关性考虑在内,以提高识别算法的鲁棒性.实验结果表明：该算法在训练样本较少的情况下,依然可以获得较为鲁棒的分类识别效果.; 眭萍郭英李红光张坤峰; 关键词：辐射源识别指纹特征贝叶斯估计

采用空间极化时频分布的跳频信号多参数联合估计算法被引量：11: 2015年; 为了在欠定条件下利用信号二维波达方向(2D-DOA)与极化状态进行跳频(FH)网台分选和信号识别、跟踪,提出了一种基于空间极化时频分布(SPTFD)的FH信号多参数联合估计算法。首先利用FH信号时频域特征以及阵列流型建模方法,建立FH信号的极化敏感阵列快拍数据模型;然后通过组合时频分布构造各跳信号的SPTFD矩阵;在此基础上,根据秩损理论对方向和极化信息进行去耦合,利用旋转不变子空间原理估计俯仰角;通过一维搜索和方程求解来估计方位角与极化参数,最终实现了2D-DOA与极化参数的联合估计。新算法无需多维参数寻优和配对,估计精度高。仿真结果表明:该算法能在欠定条件下精确估计FH信号2D-DOA和极化参数;当阵元数为4、信噪比大于6dB时,空间5个FH信号所有参数的均方根误差均小于1°。; 张东伟郭英齐子森张坤峰张波侯文林; 关键词：跳频时频分布参数估计

基于组合时频分析的跳频信号盲分离算法被引量：1: 2016年; 针对混叠跳频信号盲分离中特征矩阵对应的自项时频点选取不准和联合对角化正交约束性问题,提出了一种基于组合时频分析的跳频信号盲分离算法。该算法先提出Gabor&SPWVD组合时频分析,利用其时频图清晰的优点准确提取具有特征矩阵结构的自项时频点,然后构造自项时频点的空间时频矩阵,并利用最小二乘原则对其进行非正交对角化,最后实现分离矩阵的估计以及多个混叠跳频信号的盲分离。仿真结果表明,该算法不仅能有效实现不相关跳频信号的盲分离,还可以实现相关跳频信号的分离,与TFBSS算法在不同信噪比条件下的分离性能相比具有更好的抗噪能力。; 唐宁郭英张坤峰; 关键词：跳频信号盲源分离空间时频分布

PN码相位精确测量的累加最小二乘法被引量：4: 2016年; 利用最小二乘(LS)法可以实现PN码相位的精确测量,但该方法对粗同步要求高,难以满足实际工程需求。给出了一种新的累加LS法的实现结构,在该结构下根据鉴相曲线的波形变化特征,利用累加后的离散鉴相曲线的最大值和最小值点作为特征基准点,取最值之间的数据进行LS线性拟合,实现粗同步于半个码元宽度以内的伪码相位精确测量。理论分析表明,该方法的鉴相特性呈线性特征,可以有效使用累加LS线性拟合方法。仿真结果表明,该方法相比于其他方法使用范围更广,测量精度更高。; 张波郭英齐子森张东伟张坤峰; 关键词：PN码

甚高频数据广播信号解调算法设计被引量：1: 2013年; 为提高甚高频数据广播(VDB)信号的同步精度和解调性能,根据VDB信号基本格式和特点,提出了一种基于解差分的VDB信号的解调算法,该算法消除了频偏引起的同步性能恶化,能够在一组同步码元内完成帧同步、位同步和频偏估计与校正。仿真结果表明,该方法有效提升了VDB信号解调性能。; 张坤峰郭英张国祥赵阳; 关键词：解调频偏估计

高效的多跳频信号2D-DOA估计算法被引量：4: 2018年; 为了利用跳频信号的空域特征参数辅助多跳频信号的网台分选,在空时频分析的基础上,提出一种基于多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)对称压缩谱(MUSIC symmetrical compressed spectrum,MSCS)的多跳频信号二维波达方向(two dimensional direction of arrival,2D-DOA)高效估计算法。首先根据跳频信号的时频域特征,构建每一跳的空时频矩阵(spatial time-frequency distribution,STFD),获取时频域的协方差矩阵;然后将共轭子空间的思想引入到MUSIC算法中,通过对噪声子空间及其共轭的交集进行奇异值分解,实现噪声子空间的降维;最终通过半谱搜索实现2D-DOA的高效估计。同时为了提高低信噪比条件下算法的性能,在时频图处理过程中采用形态学滤波进行去噪,并在修正的时频图上完成了跳频信号每一跳的提取。通过理论论证和实验仿真表明,本文算法相比于MUSIC算法,在保证均方根误差相当和估计成功率有所提高的情况下,计算复杂度降低了一半。; 于欣永郭英郭英眭萍张坤峰李红光李雷; 关键词：跳频信号二维波达方向网台分选形态学滤波

基于稀疏重构的跳频信号检测方法被引量：7: 2018年; 针对复杂电磁环境下跳频信号的检测问题,提出了一种基于稀疏重构的跳频信号检测方法,首先采用近似l0范数算法对含有干扰的跳频信号进行稀疏重构,采用拟牛顿法求解无约束多维最优化问题,然后对得到的时频图的频率分量进行二值形态学滤波以去除干扰和噪声,最后通过统计匹配信号的个数完成信号的检测。同时为提高算法的自适应能力,在选取二值化阈值时采用最大类间方差法。理论分析和仿真实验表明该算法在较低信噪比下仍能克服干扰和噪声并较好地保存各跳,实现对跳频信号的检测。; 东润泽郭英于欣永于欣永孟涛; 关键词：跳频信号形态学滤波

张坤峰

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