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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学
  • 1篇水利工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇性能研究
  • 1篇预应力管
  • 1篇预应力管桩
  • 1篇载力
  • 1篇组合预测
  • 1篇抗冻
  • 1篇抗冻性
  • 1篇混凝土
  • 1篇混凝土抗冻
  • 1篇管桩
  • 1篇高强
  • 1篇PHC桩
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇超高强
  • 1篇承载力
  • 1篇承载力预测

机构

  • 2篇大连理工大学
  • 2篇大连石油化工...

作者

  • 2篇孟春红
  • 1篇商怀帅
  • 1篇宋元成
  • 1篇胡忠璜
  • 1篇张日向
  • 1篇韩丽华

传媒

  • 1篇东北水利水电
  • 1篇水运工程

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
RBF神经网络在混凝土抗冻性能研究中的应用被引量:1
2006年
本文介绍了R BF神经网络模型,并运用R BF神经网络的理论和方法,建立了配合比对冻融循环后混凝土强度损失的神经网络模型,该R BF模型以水灰比、单位水泥用量、砂率及冻融后混凝土质量损失为输入,以冻融循环后混凝土的强度损失为输出;通过对试验数据的分析,得到的计算结果与试验结果符合较好。
孟春红张日向商怀帅宋元成
关键词:混凝土抗冻性
神经网络在单桩承载力预测中的应用被引量:3
2007年
运用基于BP神经网络的组合预测模型对PHC桩的极限承载力进行预测。分别利用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络对桩在荷载作用下的沉降进行估算,然后利用人工神经网络中的BP网络对所得的结果进行组合预测;最后利用Lagrange算法计算桩的极限承载力。计算实例表明,使用该组合预测方法所得的预测结果比单纯使用灰色GM(1,1)模型或神经网络模型所得结果的总体误差要小,因而该方法是可行的、有效的。
韩胜德孟春红韩丽华胡忠璜
关键词:神经网络组合预测
共1页<1>
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