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周玮辰: 作品数：12 被引量：28H指数：3; 供职机构：上海海洋大学海洋科学学院更多>>; 发文基金：教育部重点实验室开放基金国家科技支撑计划教育部科学技术研究重点项目更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程农业科学更多>>

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L波段SMAP卫星数据平静海面亮温信息提取研究被引量：1: 2020年; 风致海表粗糙度是微波辐射计接收亮温的主要误差来源,通过建立亮温增益模型对海面亮温进行修正是获取平静海面亮温信息的一项关键工作。基于SMAP卫星L2C海面亮温数据和10 m风速数据,分析了亮温增益与风速之间的相关性,并利用最小二乘法根据不同风速区间建立L波段下的粗糙海面亮温增益模型,在考虑白冠对亮温影响的情况下,输入Argo浮标插值得到的温、盐数据集,使用Meissner-Wentz介电常数模型计算得到参考亮温,与亮温增益模型修正得到的平静海面亮温进行回归分析,定量评价了该模型在该海域的适用性。研究表明,风速与亮温增益呈现正相关关系,0~3 m/s风速区间的水平极化亮温灵敏度比垂直极化方式高0.25 K/(m/s),3~12 m/s风速区间的前者比后者高0.02 K/(m/s),大于12 m/s风速区间的前者比后者高0.01 K/(m/s);在靠近陆域的海面亮温偏差比较大,在开阔海域大部分极化亮温误差均能控制在0.2 K以内;模型亮温与参考亮温回归分析的决定系数均在0.5以上,均方根误差均可以控制在0.2 K以内。; 吴义生韩震郭雨桐周玮辰; 关键词：L波段

智慧海洋技术研究综述被引量：9: 2020年; 海洋信息基础设施日益完善,海洋时空大数据呈爆发式增长。在这样的时代背景下,如何实现空间感知和空间认知的智能化,实现智慧海洋价值势在必行。大数据是基础,云计算是平台,物联网是支撑,三者是智慧海洋的使能技术;区块链是保障,是智慧海洋的平台技术;人工智能是智慧海洋的场景应用的技术支持。文章从使能技术、平台技术以及场景应用技术3个方面分析了智慧海洋技术的发展历程,探究了智慧海洋技术研究方法,阐述了这3项技术的应用方向以及应用的领域,并展望了智慧海洋技术未来的发展方向。; 张雪薇韩震周玮辰周玮辰; 关键词：大数据云计算物联网区块链人工智能

HY-2B卫星散射计神经网络多区间风速反演被引量：2: 2021年; 以欧洲中期天气预报中心ECMWF(European Centre for Medium Range Weather Forecasts)的ERA5风场数据为真实风速参考值,利用HY-2B卫星散射计L2A数据,使用反向传播神经网络方法对风速进行了反演,分别建立了中高风速、中低风速和全风速反演模型。与基于NSCAT-4地球物理模式函数得到的L2B风速相比,在训练集中,3种网络模型反演风速的均方误差(Mean Square Error,MSE)分别达到了0.18,0.14和0.32 m/s,平均绝对值误差(Mean Absolute Error,MAE)分别达到了0.27,0.24和0.34 m/s;在测试集中,3种网络模型反演风速的均方误差(MSE)分别达到了0.54,0.27和0.46 m/s,平均绝对值误差(MAE)分别达到了0.48,0.35和0.42 m/s。研究结果表明,中高和中低风速模型优于全风速模型,其中中低风速模型反演风速的MSE和MAE最低,中高风速模型反演风速的MSE和MAE下降幅度最大;3种模型都具有良好的泛化能力。; 郭鑫韩震张雪薇周玮辰; 关键词：散射计神经网络台风

SMAP卫星辐射计在中国近海及沿岸的RFI特征分析被引量：1: 2017年; 射频干扰RFI(Radio-Frequency Interference)的校正和抑制一直是微波遥感研究领域的重要问题之一。本文基于SMAP卫星2015年5月1日至5日L波段辐射计亮温数据对中国近海及沿岸的射频干扰进行了特征分析。研究发现RFI分布不均匀,主要集中在城市群及其周边地区;通过对比辐射计天线接收的亮温数据与射频干扰校正和抑制后的数据,发现研究区域主要的射频干扰(95%)的平均值为1.4 K,整体射频干扰平均值为2.5 K,标准差为6.5;研究区域中不同波段和极化的数据受到射频干扰影响较为相似,受射频干扰影响最大的是升轨的垂直极化数据,受影响最小的是升轨的水平极化数据。; 周玮辰韩震王艺晴罗志鲜付定甜; 关键词：射频干扰亮温辐射计

SMAP卫星后向散射系数与海表面风场关系被引量：1: 2018年; 海面风是海气互相作用的重要参数之一,如何通过雷达后向散射数据有效提取海表面风场信息,对于海洋动力环境遥感监测具有重要的研究意义。使用SMAP卫星L波段真实孔径雷达数据和国家环境预测中心再分析风场数据进行匹配,利用地球物理模型函数分析了SMAP卫星数据的后向散射系数与海表面风场之间的关系,讨论了不同风速和不同相对风向角时SMAP卫星数据反演海表面风场的潜力。研究显示,水平极化和垂直极化的后向散射系数与风速的关系紧密,适于海表面风场的反演;SMAP卫星数据存在正-侧风不对称现象和逆正-侧风不对称现象;在相对风向角为90°和270°时后向散射系数与风场的关系较为模糊;随着风速的增加,后向散射系数与相对风向角的规律关系也越来越明显,振幅也随风速增大而增大。GMF函数计算的风速偏差为1.19m/s(水平极化)和1.51m/s(垂直极化),均方根误差为1.58m/s(水平极化)和1.67m/s(垂直极化)。; 周玮辰韩震王艺晴付定甜罗志鲜; 关键词：L波段后向散射系数

海面风矢量对不同极化状态海表面亮温的遥感影响研究被引量：2: 2016年; 本文从海面风矢量与不同极化状态下海表面亮温参数的关系入手,利用2014年5月1日西北太平洋区域Windsat卫星L2风场数据和SMOS（Soil Moisture and Ocean Salinity）卫星L1C数据,定量分析了风速和风向对亮温的影响。研究结果表明：海表面亮温的变化,风速大于风向的影响;V极化状态下垂直亮温对风速、风向的敏感性最强,Stokes2亮温参数对风速的敏感性最低,20°风向变化对Stokes1亮温参数敏感性最低;海面亮温在3级风速内和0°~150°风向区间受风场影响变化较小,亮温波动显著区域主要集中在6级风速以上和300°~360°风向区间。; 张宜振韩震王新新李化良周玮辰; 关键词：SMOS 风矢量极化

SMAP卫星海表面亮温仿真及海表面盐度遥感反演被引量：3: 2020年; 海表面盐度遥感是海洋遥感研究的重要内容之一。针对大气对海表面盐度遥感的影响,根据大气辐射传输理论,对大气影响进行仿真分析及修正,进而通过神经网络模型反演了海表面盐度。研究结果表明:大气对海表面盐度遥感存在一定的影响,需进行校正;当大气温度和压强精度分别达到2℃和10 hPa时,可以去除大气影响;训练样本集选取数量的不同将对神经网络反演精度造成一定的影响;SMAP卫星海表面盐度遥感反演结果相对误差较小,残差基本集中在0.6以内,但在盐度值低于34.4‰的区域误差较大。; 王艺晴韩震周玮辰周玮辰; 关键词：大气辐射传输仿真

西北太平洋海面风矢量对海表面亮温遥感信息的影响研究: 韩震张宜振周玮辰王艺晴

基于Argo浮标的西太平洋SMAP卫星海表面盐度数据质量评估被引量：4: 2019年; 以西太平洋为研究区域,利用Argo浮标表层盐度观测值(<5m)对SMAP卫星获得的2016年海表面盐度反演质量进行了评估。首先将西太平洋2016-01—12期间的每日和每月SMAP卫星SSS数据与Argo实测SSS数据进行匹配,然后利用最小二乘线性回归法对其进行相关性分析,并对误差的分布特征进行了研究。结果表明:SMAPSSS与ArgoSSS之间具有极显著的正相关关系;每日Argo浮标数据(WMOID:2901520,WMOID:2901548)和SMAPSSS的变化趋势基本一致,前者均方根误差(RMSE)、偏差(Bias)和相关系数(r)分别为0.43,0.34和0.71,后者RMSE,Bias和r分别为0.41,0.26和0.69;研究区域内全年RMSE值处于0~0.35,在西太平洋南部海域偏差较大,这可能是由于该海域小岛众多,缺少Argo实测数据,导致其网格化的盐度存在较大误差。除夏季外,研究区域的大部分海域,RMSE都小于0.25。在海表盐度较低的海域,两者的对比结果误差较大,该现象在夏秋两季尤为显著。; 王艺晴韩震周玮辰周玮辰; 关键词：西太平洋

基于垂直植被指数的湿地植被类型提取研究——以长江口九段沙湿地为例被引量：2: 2013年; 针对潮滩湿地植被的特点,利用2005年5月7日的SPOT 5数据,结合自动提取土壤线算法和近红外-红外二维光谱特征空间,获取土壤线参数,并利用垂直植被指数对九段沙湿地典型试验区进行植被信息提取。计算结果表明,土壤线计算方法简单可靠,利用垂直植被指数进行分类其精度达到86.5%,相比最大似然分类方法提高了5.7%。; 刘瑜韩震周玮辰; 关键词：九段沙湿地信息提取

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