赵蓓蕾
- 作品数：4 被引量：50H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学电气与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际热核聚变实验堆计划教育部科学技术研究重大项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于PMT模块增益调节的控制系统研究被引量：2
- 2018年
- 针对光电检测系统中采用电位计于实验现场手动调节光电倍增管(Photomultiplier Tube,PMT)模块增益时存在的操作不便、误差较大等问题,设计了一种PMT模块增益调节的控制系统。该系统硬件电路包括FPGA、DA模块以及串口通讯模块;上位机软件包括串口参数设置模块、控制电压调节模块、电压校验模块,可以实现数据的发送、存储、与硬件电路通讯等功能。实验结果表明,该系统可实现PMT模块增益的远程调节,操作便利、稳定性好、可复用性较强,具有很好的实用价值。
- 刘冬梅赵蓓蕾李娟骆凡刘良成熊魁周峰岳长喜李智成
- 关键词：增益调节控制电压现场可编程门阵列
- 基于光电倍增管模块的探测系统增益-噪声最优化研究被引量：4
- 2017年
- 采用光电倍增管模块和电流放大器搭建了光电检测系统。详细推理了光电倍增管模块的控制电压和内部增益的关系、光电倍增管模块的信噪比以及电流放大器的信噪比。在总的光子-电压增益(3×10~9)和频率带宽(200kHz)固定的前提下,对光电倍增管模块的控制电压(内部增益)和电流放大器的增益进行了多组配比和噪声测试。测试数据表明,当控制电压为0.42V,前置放大器增益为105 V/A,电压放大器增益为4V/V时,系统的输出噪声最小。
- 刘冬梅张现乾赵蓓蕾
- 关键词：控制电压电流放大器
- 改进粒子群算法优化的SVM模拟电路故障诊断被引量：39
- 2017年
- 针对粒子群(PSO)算法优化支持向量机(SVM)参数存在容易陷入局部最优的问题,通过引入新的动态惯性权重、全局邻域搜索、收缩因子和遗传算法中的变异操作,提出了一种基于改进粒子群(IPSO)算法优化SVM参数(IPSO-SVM)的改进型分类器。采用UCI机器学习库中的公共数据集Iris、Wine和seeds来测试其分类效果,结果表明IPSO-SVM分类器在分类准确率和分类时间上优于GS-SVM、AFSA-SVM、GA-SVM和PSO-SVM分类器。最后,将IPSO-SVM分类器应用于Sallen-Key带通滤波器、四运放双二次高通滤波器及非线性整流电路的故障诊断中,结果表明IPSO-SVM分类器具有较强的全局收敛能力和较快的收敛速度。
- 梅恒荣殷礼胜刘冬梅何怡刚袁莉芬赵丽欣陈鹏赵蓓蕾任帅
- 关键词：支持向量机改进粒子群算法模拟电路
- 改进引力搜索算法优化的SVM模拟电路故障诊断被引量：6
- 2018年
- 文本在引力搜索算法(GSA)的基础上,通过引入粒子群算法中的惯性权重和全局记忆性、时变引力搜索策略和边界变异策略,提出一种改进引力搜索算法(IGSA)来优化SVM参数(IGSA-SVM)的改进型分类器.首先选取三个UCI数据集进行仿真分析,结果表明IGSA-SVM分类器在分类准确率和分类时间上优于GS-SVM、GASVM、PSO-SVM和GSA-SVM分类器.然后分别采用线性和非线性模拟电路来进行故障诊断,结果表明IGSASVM分类器能有效地防止局部收敛并提高了诊断的优化效率.
- 梅恒荣刘冬梅何怡刚殷礼胜赵丽欣赵蓓蕾
- 关键词：支持向量机模拟电路故障诊断
