王会娜
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：齐鲁工业大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于特征提取的肝癌患者乙肝病毒再激活的分类预测
- 乙肝病毒（Hepatitis B virus,HBV）再激活是原发性肝癌(Primary Liver Cancer, PLC)患者经精确放疗后常见的并发症。建立对PLC患者精确放疗后HBV再激活的分类预测模型可以提前进行...
- 王会娜
- 关键词：肝癌患者乙肝病毒再激活
- 文献传递
- 原发性肝癌放疗后乙肝病毒再激活预测模型的特征降维分析被引量：5
- 2017年
- 建立对原发性肝癌(PLC)患者精确放疗后乙肝病毒(HBV)再激活的分类预测模型可以提前进行预防治疗,减少发病率。采用山东省肿瘤医院的90例原发性肝癌患者放疗后的临床指标作为研究数据。每例患者的检查记录都包括:性别、年龄、KPS评分、AFP、HBV DNA水平、TNM等30个特征。提出用顺序特征选择进行关键特征的选取,将选取的特征组成新的特征子集,并建立贝叶斯分类预测模型。顺序后向选择发现KPS评分、HBV DNA水平、外放边界、TNM、全肝最大剂量是乙肝病毒再激活的危险因素,建立贝叶斯分类模型,结果采用3折交叉验证,预测精度达到85.75%。顺序前向选择发现性别、KPS评分、HBV DNA水平、HBe Ag、外放边界两分类编码是乙肝病毒再激活的危险因素,5折交叉验证下的贝叶斯分类预测精度达到84.06%。实验结果表明,贝叶斯分类器可以很好地用于乙肝病毒再激活的研究,特征选择后的关键特征具有更优越的分类性能。
- 王会娜黄伟刘毅慧
- 关键词：贝叶斯分类器
- 一种关键特征的筛选方法
- 本发明涉及临床医学技术领域,特别涉及一种关键特征的筛选方法，将未选特征通过顺序选择找到关键特征组成特征子集。本发明一种基于顺序特征选择的模型构建方法，抛开传统的医学方法，采用机器学习方法利用顺序选择找出数据集进行分类预测...
- 王会娜黄伟刘毅慧
- 文献传递
- 基于连续小波和随机森林的原发性肝癌放疗后乙肝病毒再激活的分类预测被引量：2
- 2017年
- 原发性肝癌(PLC)患者精确放疗后乙肝病毒(HBV)再激活是一种常见的并发症,影响患者预后,危及患者的生命。通过连续小波进行去噪,然后再通过随机森林对特征重要性的排序找出引发乙肝病毒再激活的危险因素,给医生提供参考,进而提前进行预防治疗,降低病毒再激活的发病率。首先对原始数据集进行连续小波变换,之后使用随机森林进行关键特征的选取,将随机森林模型下的特征按照重要性进行排序,选取重要性最高的5个特征组成关键特征子集,然后将新的特征子集用随机森林分类器进行分类预测。实验结果表明随机森林选取HBV DNA水平、TNM肿瘤分期、V10、V20、外放边界这5个关键特征作为致使乙肝病毒再激活的危险因素组合时,进行小波变换后,3折交叉验证下预测精度最高达到82.96%。本次研究表明,小波变换后可以有效地降噪,随机森林可以通过评估变量的重要性,选出关键特征,很好地用于解决乙肝病毒再激活分类预测问题。
- 王会娜黄伟刘毅慧
- 关键词：特征选取
