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范玲玲

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:中南民族大学生物医学工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇指纹
  • 2篇字典
  • 2篇磁共振
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇模式识别
  • 1篇SVD
  • 1篇K空间
  • 1篇成像
  • 1篇磁共振成像

机构

  • 2篇中南民族大学
  • 1篇华中科技大学

作者

  • 2篇陈军波
  • 2篇黄敏
  • 2篇范玲玲
  • 1篇陈晨
  • 1篇周到

传媒

  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇2015年中...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于SVD的快速组匹配“磁共振指纹”新方法被引量:1
2017年
传统MRI一次扫描只能得到一种加权像,"磁共振指纹"成像新方法可同时获得组织的T1,T2及质子密度图像,但它需要采用全新的数据处理方式。直接匹配法将每个体素的信号与"字典"中的所有信号进行逐条匹配,得到参数值所需的时间很长。我们采用基于SVD的"磁共振指纹"快速分组匹配法来提高匹配效率。首先建立头部和模型"字典",从"字典"选取一条时间信号,根据该信号与字典的相关系数对字典进行分组,以大幅压缩字典的大小;再对分组后的字典进行奇异值分解,提取字典的特征信息,加速匹配速度。采用大脑和模型数据进行测试的结果表明,该方法可以快速准确地得到各种组织参数图像。
黄敏范玲玲干博文陈军波
关键词:奇异值分解字典
磁共振指纹新技术关键问题
磁共振指纹(MRF)是一种结合全新的数据采集、后处理及可视化方法的革命性磁共振技术,它一次扫描便可同时得到组织的多参数(T1,T2,质子密度)量化图像,直接得到相关的疾病信息.我们对磁共振指纹技术中几个关键问题进行了研究...
黄敏陈军波周到范玲玲陈晨李智
关键词:磁共振成像字典模式识别
共1页<1>
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