高影
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种基于DCT系数重组的降参考3D视频质量评价方法
- 2017年
- 针对3D视频质量评价,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)系数重组的降参考质量评价方法。方法主要包括4D数据集构造、DCT变换与重组和降参考(RR)质量评价3个阶段。在4D数据集构造阶段,通过联合视频的空间域、视点域和时间域信息构造包含3D视频全部信息的4D数据集;在DCT变换与重组阶段,首先对数据集进行DCT变换,然后筛选复杂度较高的DCT系数进行重组,得到能够表征3D视频质量的重组系数集;在RR质量评价阶段,首先采用广义高斯分布(GGD)函数对重组后DCT系数集的每个子带进行建模,然后利用系数距离函数和频率比距离函数评估3D视频质量。实验结果表明,本文提出的方法与主观评价结果有较好的相关性,符合人类视觉系统(HVS)。
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- 基于联合字典的无参考真实失真图像的质量评价
- 2018年
- 针对真实失真图像提出一种基于联合字典的无参考(NR)图像质量评价(IQA)方法,分为训练和测试两个阶段。在训练阶段,首先对真实失真图像提取美学特征和自然场景统计特征,然后对图像特征和标签进行联合字典学习,训练得到特征字典和质量字典。在测试阶段,根据特征字典和质量字典计算真实失真图像的质量值。在LIVE Challenge数据库上的实验结果表明,本文方法的评价结果与主观评价结果有较好的相关性,符合人类视觉系统的感知,相比较传统的无参考方法,具有更好的优越性。
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