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罗雷

作品数：1 被引量：20H指数：1
供职机构：重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇电机
  • 1篇特征提取
  • 1篇风电
  • 1篇风电机
  • 1篇风电机组
  • 1篇传动
  • 1篇传动系
  • 1篇传动系统
  • 1篇大数据

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇汤宝平
  • 1篇韩延
  • 1篇邓蕾
  • 1篇罗雷

传媒

  • 1篇振动．测试与...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
风电机组传动系统振动监测研究进展被引量：20
2017年
振动监测是当前风电机组传动系统状态监测的主要手段。首先,分析了风电机组传动系统振动监测策略和各部件振动特征提取流程,重点介绍了边频带能量因子、阶次谱边频带能量比等振动特征趋势指标;然后,分析指出解决现役风电机组因传动系统故障导致巨大经济损失的关键是进行风电机组传动系统早期故障预示,重点介绍了泛化流形学习的风电机组传动系统早期故障预示方法;最后,从系统架构、数据采集配置及监测分析方法等方面分析了现有的风电机组传动系统振动监测系统的功能与特点,指出了基于多源信息融合的大数据预测分析与智能维护将是风电机组健康管理的重要发展趋势。
汤宝平罗雷邓蕾韩延
关键词：特征提取大数据
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