王春玲
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：吉林省电力有限公司电力科学研究院更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于数据挖掘技术的电池储能系统SOC状态评估被引量：5
- 2017年
- 针对影响电池储能系统SOC运行状态的主要因素进行分析,提出了基于数据挖掘的电池储能系统SOC状态评估方法。基于粗糙集理论的数据挖掘方法,对实测的电池储能系统运行状态数据进行挖掘,提取出影响SOC的重要参数;最后利用GA-BP神经网络实现SOC状态评估,通过仿真实例验证了方法的有效性和正确性。
- 余晓玲王春玲韩晓娟
- 关键词：电池储能系统粗糙集GA-BP神经网络
- 基于GA-BP神经网络的电池储能系统软故障模糊综合评价被引量：9
- 2017年
- 储能电池使用时间的延长和使用条件的变化,会出现传统方法无法识别的软故障。针对上述问题,提出基于模糊输出的GA-BP神经网络磷酸铁锂电池储能系统故障诊断方法。该方法在分析SOC惩罚角和电压偏离度两个状态参量的基础上,建立GA-BP神经网络电池软故障诊断模型,根据电池衰减剩余容量的相对劣化度实现电池软故障级别的模糊划分。在恒流充放电试验条件下,对电池不同衰减程度进行试验。仿真试验表明,该方法可以对不同程度的容量衰减进行准确诊断。
- 徐寿臣王春玲赵泽昆韩晓娟
- 关键词：软故障诊断遗传算法神经网络
