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黄刚

作品数：5 被引量：5H指数：2
供职机构：浙江工商大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇网络
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇自动生成
  • 2篇自动生成方法
  • 2篇字幕
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇框架网络
  • 2篇残差
  • 1篇多任务
  • 1篇信息融合
  • 1篇特征提取
  • 1篇自动驾驶
  • 1篇网络融合
  • 1篇目标检测
  • 1篇卷积核
  • 1篇滑动窗
  • 1篇计算复杂度

机构

  • 5篇浙江工商大学
  • 1篇浙江大学

作者

  • 5篇黄刚
  • 4篇王勋
  • 4篇田彦
  • 1篇王慧燕
  • 1篇章国峰

传媒

  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 2篇2017
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于多尺度分层残差网络的图像多字幕自动生成方法
本发明公开了一种基于多尺度分层残差网络的图像多字幕自动生成方法，该方法应用了改进的漏斗网络捕捉多尺度目标信息。首先在构建漏斗框架网络时提出了一种密集连接聚合残差块，为了解决梯度消失和梯度爆炸问题，进一步提出了残差LSTM...
田彦王勋黄刚
基于深度学习的城市交通场景目标检测算法研究
在自动驾驶辅助系统领域，目标检测一直是研究的重点与难点。目前目标检测算法大致分为基于图像处理和基于机器学习两种。基于图像处理的算法使用颜色、纹理、边缘等低层特征检测交通场景图像中的目标区域或边界。但是实际的交通场景受各种...
黄刚
关键词：目标检测卷积神经网络特征提取
文献传递
一种基于多尺度分层残差网络的图像多字幕自动生成方法
本发明公开了一种基于多尺度分层残差网络的图像多字幕自动生成方法，该方法应用了改进的漏斗网络捕捉多尺度目标信息。首先在构建漏斗框架网络时提出了一种密集连接聚合残差块，为了解决梯度消失和梯度爆炸问题，进一步提出了残差LSTM...
田彦王勋黄刚
文献传递
多任务网络融合多层信息的目标定位被引量：3
2017年
目标定位是计算机视觉中的关键问题,针对目前区域卷积神经网络及其扩展算法的精度受限于输出卷积图尺寸、不能得到目标准确位置的问题,提出一种基于多任务卷积神经网络的目标定位算法.在特征提取阶段,不同的任务共享相同的特征提取层;然后分别针对不同层次信息训练对应的后续网络;在提取出高层和低层信息后,融合低层信息和高层信息得到准确的目标位置.在PASCAL VOC 2007数据库和交通场景数据库进行实验的结果表明,该算法可以有效地提高目标定位的精度.
田彦王慧燕王勋黄刚章国峰
关键词：边缘信息信息融合
一种基于深度卷积神经网络的小目标快速检测方法
本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的小目标快速检测方法，该方法对深度卷积神经网络通过以下方法进行改进：选择VGG16网络最后一个共享卷积层的卷积特征图上滑动窗口作为候选框，且采用半像素精度滑动窗；删除地五池化层，保留其...
田彦王勋黄刚
文献传递
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