黄为 作品数:15 被引量:12 H指数:2 供职机构: 中国卫星海上测控部 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 兵器科学与技术 文化科学 更多>>
一种基于数据库描述的卫星导航电文参数解算方法 本发明涉及一种基于数据库描述的卫星导航电文参数解算方法,该方法针对超帧、主帧和子帧的固定帧电文格式,设计了一种通用的电文参数解算方法,通过数据库配置,能够实现北斗D1电文、北斗D2电文、GPS NAV、GPS CNAV电... 饶爱水 李永刚 房新兵 汪毅 郭力兵 张龙 毛文 胡健 黄为 侯亚威一种半分析半数值方式的轨道计算方法 本发明涉及一种半分析半数值方式的轨道计算方法。该方法主要用于由给定时刻的吻切根数计算任意时刻的位置矢量。首先利用分析法的思想迭代计算出了给定时刻的平均根数,然后在初始时刻附近构造了两个临界点,并计算出临界点的平均根数和平... 郭力兵 李永刚 李朋远 张少伟 汪毅 侯亚威 陈志敏 胡上成 杨海民 黄为经纬度相关的似均匀星表划分方法 被引量:3 2018年 针对传统的基于经纬度或均匀星表划分方法的不足,构建了一种经纬度信息相关的准均匀星表划分方法。以天球内接正8面体对天球表面进行第一层次剖分,在2维经纬度网格上进行三角网格划分,将划分结果映射到天球3维表面上,得到似均匀的星表划分结果。分析结果表明:该方法既能构建天球表面的准均匀分布网格,又能留存数据的经纬度信息特征,使导航星表的查询和应用效率得到提升。 黄为 李永刚 张煜昕 胡健 张龙关键词:星敏感器 星图识别 一种基于数据库描述的卫星导航电文参数解算方法 本发明涉及一种基于数据库描述的卫星导航电文参数解算方法,该方法针对超帧、主帧和子帧的固定帧电文格式,设计了一种通用的电文参数解算方法,通过数据库配置,能够实现北斗D1电文、北斗D2电文、GPS NAV、GPS CNAV电... 饶爱水 李永刚 房新兵 汪毅 郭力兵 张龙 毛文 胡健 黄为 侯亚威文献传递 一种船载测控雷达数字引导源的实时优选方法 本发明涉及一种船载测控雷达数字引导源的实时优选方法,该方法由网络数据接收程序、数字引导处理程序等部件组成,该系统的运行还需要外部时统提供时间中断信号。上述部件可部署于同一个测控单元服务器或工作站。网络数据接收程序为接口层... 胡上成 侯亚威 李永刚 黄为 伊瑞海 汪毅 毛文 郭力兵 苏春梅 邓育民面向经纬仪图像序列的关键帧提取算法 被引量:1 2022年 将传统的关键帧提取算法应用于经纬仪图像序列时,关键帧序列中会包含大量的非稳定跟踪图像帧。为了在关键帧提取过程中更好地保留目标稳定跟踪测量信息,该文在分析了经纬仪图像序列的特点后,构建了一种基于局部极大值的经纬仪图像序列关键帧提取算法。该算法首先计算图像序列的帧间差分,然后使用汉宁窗函数对帧间差分进行平滑,最后基于平滑后的帧间差分局部极大值来提取关键帧。实验结果表明:提出的算法相对于传统的帧间差分强度排序方法能更好地保留目标的跟踪测量信息,提取的关键帧在整个跟踪测量图像序列中分布更为均匀,包含的场景信息更为丰富。 黄为 汪毅 张龙 张煜昕 杨海民关键词:关键帧提取 帧间差分 经纬仪 图像序列 一种有源阵列雷达搜索屏的快速设置方法 本发明涉及一种有源阵列雷达搜索屏的快速设置方法,具体为一种资源占用率最优的有源阵列雷达搜索屏设置方案。本发明首先以离散量化后的方位角为基准,对整个站心坐标系目标理论弹道进行遍历,然后在每个弹道点,考虑可能的不同尺寸搜索屏... 黄为 汪毅 张煜昕 胡上成 侯亚威 邓育民 伊瑞海 顾晓霞 龚席熠 王振平基于空间共现核的遥感影像分类 被引量:1 2017年 采用了基于模糊关系的图像空间共现核来进行高分辨率遥感影像的分类。首先分析了遥感影像的特点,指出其不存在绝对的参考帧。针对该特点,采用了具有较好方向不变性的描述子MROGH(multi-support region order-based gradient histogram)来进行遥感影像底层特征的描述;随后针对图像编码时的软编码情形采用了基于模糊关系的图像空间共现核来构建遥感影像的全局特征汇聚。在公用基准数据集上进行的遥感影像分类实验表明,采用本文方法得到的分类正确率显著优于传统的方式。此外,针对遥感影像分类时采用的不同分类框架进行了评估。 黄为 李永刚 汪毅 张龙关键词:遥感影像分类 一种多源遥测位控指令的实时优选方法 本发明涉及一种多源遥测位控指令数据帧的实时优选方法。该方法采用时间驱动的方式实时接收多数据源位控指令数据帧,经过处理后得到优选融合的位控指令帧并实时向外发送。本发明按照多源数据分时优先级列表对多源遥测位控指令数据帧进行优... 黄为 毛文 张龙 郭力兵 杨海民 胡健 饶爱水 吴关鹏 殷超 金浩基于循环神经网络的船摇数据实时预测 被引量:7 2019年 航天测量船船体姿态数据实时预测具有重要的意义。针对测量船船摇运动建立了基于循环神经网络的预测模型,详细描述了适用于本文模型的船体姿态数据集构建以及预测模型的实现过程。在该模型的基础上,利用实测数据对船体姿态数据进行短时预测,并将预测结果与滤波方法进行了比较,实验结果验证了算法的有效性。 黄为 李永刚 胡上成 汪毅关键词:循环神经网络 时间序列